¡Esta semana estamos que lo damos todo! Vuelvo a la carga con los primeros «tips» para la conexión GA360-SFMC y el traspaso de audiencias de Analytics a Marketing Cloud.

Según lo poquito que hemos podido ver hasta ahora, los pasos necesarios para conectar ambas herramientas serían los siguientes:

1.- Habilitar los parámetros adicionales en el tagging de URLs de las campañas de email en Marketing Cloud. Debemos incorporar a los UTMs de campaña el parámetro &sfmc_id=[ContactID]. De esta manera, cuando el usuario llegue a nuestros activos digitales propios, medidos con Google Analytics, se haga un cruce automático entre el ContactID y Google Client ID. Más información aquí.

2.- Conectar las cuentas en la pantalla de Administrador de ambas herramientas. En el caso de Analytics, lo haríamos a nivel Propiedad, configurando la conexión con Marketing Cloud vía nuestro ID de empresa. Para ello, necesitamos tener los permisos necesarios de edición a nivel Propiedad.

3.- Después, habrá que generar las audiencias que queramos empujar a Marketing Cloud. El funcionamiento es similar a cómo lo hemos venido haciendo hasta ahora con otras herramientas de Remarketing. Configuraríamos la audiencia en función de su navegación, productos vistos, carrito abandonado… esto es, el comportamiento que queramos «reforzar» con la comunicación vía Journey Builder y seleccionaríamos Marketing Cloud como la herramienta de destino. En este punto se nos abre nuestra primera duda. Sabemos que podemos crear hasta 2.000 audiencias en Google Analytics. Si quisieramos generar un mensaje personalizado para las audiencias que ven las distintas tipologías de, pongamos, «mesas de cocina» de una web… ¿habríamos de crear tantas como mesas de cocina existan? Ya sé que podemos apoyarnos en las ReGex para añadir varias tipologías dentro de una misma audiencia, o incluso tirar de la categoría de producto y generar una única pero… ¿cómo llega esta información a Journey Builder?

• Si llega de manera agrupada: no podré comunicar a cada usuario con la mesa de cocina que en su momento visitó.
• Si llega de manera desagrupada (a nivel usuario): entiendo que se generaría en Marketing Cloud, no una audiencia, sino una tabla de datos que cruzar con la data extension que corresponda para servir a cada usuario la pieza o contenido ajustada a su búsqueda.

Este es un primer interrogante que nos hace preguntarnos si realmente podemos «personalizar» las comunicaciones a los usuarios de la audiencia de Analytics o, por el contrario, si vamos a comunicarles en masa con una pieza genérica en base a un comportamiento afín a todos ellos (pinta que será esto segundo, de momento).

NOTA: las audiencias generadas en Analytics aparecerán en nuestra consola de Journey Builder a las 24horas. Y los usuarios en la audiencia permanecerán en la misma por el periodo que hayamos fijado en la configuración de esta en Analytics.

4.- Por último, se seleccionaría la audiencia generada en Journey Builder, y se arrastra al Journey que queramos activar para dicha audiencia.

Visto el proceso anterior, como véis, aún tenemos dudas de la forma en que podremos activar estas audiencias (a nivel comunicaciones personalizadas). Especialmente para casos de uso como carritos abandonados, donde nos es V I T A L la máxima personalización de la comunicación y la reconstrucción de los pasos seguidos por el usuario hasta el abandono.

Este proceso sí lo hemos conseguido con otras herramientas como Tealium Audience Stream que sí genera una tabla de datos con la que personalizar las comunicaciones de cliente.

Pero esto, ¡lo contaré en otro post!

¡Feliz fin de semana!