Configurando Google Tag Manager (GTM) para AMPs

Siendo conscientes de que el tráfico mobile en buscadores es muy superior al tráfico desde PC desde hace ya varios años, Google puso en marcha una iniciativa de código abierto para mejorar la navegabilidad web desde dispositivos móviles. Esta iniciativa son los llamados AMPs.

¿Qué son los AMPs? Se trata de una “réplica” del contenido de un sitio web más ligera en términos de código, restringiendo los elementos HTML permitidos con el objetivo de mejorar el rendimiento del sitio web en mobile.

¿Cómo se genera un AMP? En ciertos gestores de contenido como WordPress, basta con activar el plugin de AMPs para generar estas páginas de contenido ágil en mobile. Una vez instalado y activado como cualquier otro plugin de WordPress solo tendremos que añadir /amp/ a la URL de cualquiera de nuestras entradas y podremos ver la versión AMP del mismo.

En CMS diferentes a WordPress, crear un AMP no es tan sencillo como activar un plugin, sino que requerirá de la recreación del HTML y CSS de la página siguiendo las “buenas prácticas” del proyecto de código abierto.

¿Crear un AMP afecta al SEO de mi sitio web? Definitivamente sí. Al tratarse de una “réplica” de una página ya existente, tenemos que tener cuidado con las duplicidades de contenido. Para evitar ser penalizados por Google, debemos establecer mediante etiquetas la relación entre las versiones originales y las AMP, por lo tanto desde todas las páginas de nuestro sitio que dispongan de versión AMP incluiremos una etiqueta link rel=”amphtml” cuyo href sea la URL de la versión AMP. Igualmente, debemos indicar con la etiqueta canonical en la versión AMP en qué URL se encuentra el contenido equivalente de la versión de escritorio.

¿Puedo medir un AMP con Analytics? ¡Claro que sí! Es más, nuestra recomendación es usar Google Tag Manager para llevar a cabo la medición del AMP. Lo más sencillo es crear un nuevo contenedor (GTM ha creado un contenedor distinto para medir AMPs) manteniendo el mismo UA-XXXXXXX-Y que se utilice para medir el resto de páginas del sitio web.

gtm-amp-container

Una vez creado el contenedor, habrá que copiar la siguiente línea de código que se indica a continuación en el <head> del AMP:

async custom-element=“amp-analytics” src=https://cdn.ampproject.org/v0/amp-analytics-0.1.js&#8221;>

Este código, desplegará la librería de Analytics y buscará el elemento <amp-analytics>, donde irá el objeto JSON que determinará la medición del AMP. Dicho elemento, deberá incorporarse al inicio del <body> del AMP:

<amp-analytics config=https://www.googletagmanager.com/amp.json?id=GTM-XXXXXX&gtm.url=SOURCE_URL&#8221; data-credentials=“include”>
type=“application/json”>
  {“vars”: { “someCustomAmpVar”: “someValue” }  }
  
</amp-analytics>

Ahora bien, hemos de tener en cuenta que la configuración de GTM para un AMP es algo distinta, ya que por ejemplo, NO existen las variables dataLayer, sino las llamadas Variables AMP, que como se indica en el ejemplo de código anterior, deben ir incorporadas al objeto de configuración JSON, dentro de un elemento <script> si queremos traspasar por ejemplo alguna dimensión personalizada a la cuenta de Analytics.

Como se verá en la consola de GTM para AMPs, las posibilidades de crear triggers y variables customizadas para traspaso de data en una AMP son limitadas.

Los únicos tipos de variables que podrán utilizarse en la medición de AMPs serán:

  • ID del contenedor
  • Versión del contenedor
  • URL
  • Variable AMP
  • Constante
  • Nombre del entorno
  • Número aleatorio
  • Table de consulta

Y en el caso de los triggers, los tipos disponibles son:

  • Clic (solamente podrá utilizarse el CSS Selector para configurar un trigger de clic en AMPs)
  • Desplazamiento
  • Página vista (OJO: No se podrán utilizar las variables AMP para disparar los triggers)
  • Temporizador
  • Visibilidad

¿Sencillo? ¡Pues a probar!

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De prácticas en un Dpto. de Data & Analytics

Sofía Barbato (20 años) ha querido compartir con nosotros su experiencia en práticas en el Dpto. de Data & Analytics de MRM // McCANN. Os dejamos su entrevista.

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Sofía, ¿qué se te vino a la mente cuando te planteaste unas prácticas en Data & Analytics? Teniendo apenas veinte años y la experiencia de analizar números de cualquier alumno de un bachillerato de letras, probar el departamento de Data & Analytics me resultaba absolutamente aterrador. Después de haber estado trabajando el verano pasado en Strategic Planning, pensaba que mi futuro consistiría en crear PPTs para clientes explicando de qué manera podían atraer nuevos clientes, centrarse en un nuevo target o crear una campaña totalmente nueva. Descubrí algo que me gustaba, que se me daba bien y que me ayudaba a desarrollar el lado creativo que dejé atrás cuando empecé el instituto. No veía otro futuro que el de llegar a una agencia todas las mañanas, pedir datos sobre clientes, ponerlos en bonito y desarrollar una estrategia. Obviamente, con esto no quiero decir ni que el trabajo de un Planner sea así de fácil ni que eso sea todo lo que hagan durante el día.

Este verano, sin embargo, confiando que no era llamativamente mala interpretando números en forma de porcentajes, tablas y gráficas de colorines, y habiendo escuchado día tras día “el análisis de datos es el futuro” durante casi dos años, decidí aventurarme a probarlo. Llegué sin los conocimientos básicos que cualquier Analyst útil necesita, llegué sabiendo lo que me habían enseñado en estadística de primero de carrera – que no era demasiado.

En mi primer día pregunté que era un KPI, qué era el SEO y si las siglas de CRM eran en español o en inglés. Como respuesta a la primera pregunta recibí unos segundos de silencio en una sala de reuniones llena de gente seguido de un “MADRE. MÍA.”. Creo que el estado en el que llegué ha quedado claro, no tenía ni idea.

¿Y cómo fue tu evolución en el Dpto.? Mis primeras tardes después del trabajo fueron invertidas en videos de YouTube de un amable mejicano que explicaba cómo hacer gráficas, introducir fórmulas y diseñar tablas bonitas en Excel. Después de un par de semanas repletas de infinitas preguntas, miles de errores, pesadillas con Excel, millones de equivocaciones con las fechas en Omniture y las carpetas y segmentos en Google Analytics, empecé a entenderlo todo. Este verano el camino ha sido más rocoso y frustrante al principio de lo que fue el pasado, no por los compañeros, sino por el contenido. Ver un Excel con tres millones de pestañas y con 500 columnas de datos en cada una de ellas, me frustraba. No comprendía que uno no nace sabiendo interpretar números y gráficas de barras solo, y eso me frustraba. Tuve suerte porque todos los compañeros del equipo supieron verlo desde mi frustración e hicieron todo lo posible para enseñarme todo lo que necesitaba saber para empezar a ser de utilidad en el departamento lo antes posible.

¿Qué tal con tus compañeros de Dpto.? Desde el primer día me enseñaron números generales, porcentajes, gráficos de todo tipo, tablas, etc, y me explicaron qué era cada cosa, por qué era de utilidad y con qué objetivo el dato era extraído. ¿Quién iba a pensar que si miraba un gráfico vería información coherente en vez de formas y colores? Ha sido difícil aprender el por qué de tanto dato y el por qué de tantas keywords y URLs, pero no podría agradecer más comprenderlo al fin.

¿Crees que podrías emprender un futuro en el mundo de la Analítica Digital? Entiendo que aún me queda un largo camino por recorrer, tanto en Analítica Digital como en el mundo de los negocios en general, pero también entiendo que he caminado con pies de plomo una buena parte del recorrido. He aprendido que la vida tiene un nuevo aspecto digital que no mucha gente conoce. Que todos tenemos un Customer Journey y que cada click, cada keyword introducida y cada lead rellenado, dice algo del consumidor y de la empresa. He aprendido que todo movimiento de ratón queda grabado y que, interpretados de manera meticulosa, resultan increíblemente útiles para el desarrollo de empresas. Y estoy infinitamente agradecida de poder al fin formar una pequeña parte de la familia de los analistas digitales.

¡No te quedes fuera! Entérate de los últimos cambios en Facebook, Instagram y SnapChat

¿No os da la sensación de que cada día todas las redes sociales se parecen más unas a otras? Si Instagram lanza “live stories” es cuestión de tiempo que SnapChat y Facebook le pisen los talones con sus propias Stories, siendo el último en sumarse a esta “moda”: WhatsApp.

Lo cierto es que Stories no ha sido la única novedad de estas redes sociales en los últimos meses. Y si no nos creéis, ¡atentos!

FACEBOOK:

En su afán por competir con redes sociales mucho más visuales, tipo Instagram, Facebook ha incorporado los vídeos de perfil, las historias que desaparecen en 24 horas y los perfiles temporales. Todo ello con el objetivo de hacer frente a la cada vez menor penetración de esta red social entre los usuarios más jóvenes, que han preferido incorporar a sus vidas otro tipo de redes que permitan, entre otras, cosas “customizar” sus selfies (ejemplo: SnapChat) o consumir contenido en tiempo real.

Las novedades de Facebook en este sentido son:

  • Temporary Profile and Video Profile
  • Facebook Camera and Stories
  • Group Chatbots
  • Fighting Fake News

INSTAGRAM:

El objetivo de Instagram es bien distinto: rentabilizar la inversión hecha a costa de la publicidad de las marcas. Lo que comenzó tímidamente con algún que otro anuncio en el News Feed de los usuarios, se ha convertido en un impacto masivo de comunicaciones de marca tanto en el muro como en las propias Stories.

Nos quedamos con este hecho como la gran novedad de Instagram de los últimos meses:

  • Ad’ Stories

SNAPCHAT:

La competitividad entre Instagram y SnapChat es escandalosa. A día de hoy, no se sabe quién copia a quién en lo que a new features se refiere. Entre las novedades de SnapChat destacamos:

  • SnapChat Targeting Features for response-minded companies
  • SnapChat Searchable Stories

Facebook, Instagram y SnapChat

Para más información: http://bit.ly/2pCQzs9

 

[Infography] Digital Analytics for Banking

Esta semana os dejamos una pequeña infografía construida a partir de los datos que nos llegan desde Marketforce sobre cómo la analítica digital predictiva está ayudando, o pretende ayudar más bien, al mercado financiero para hacer frente a la “infidelidad bancaria”.

Cada vez más los usuarios optan por soluciones multi-producto, “picando” de aquí y de allá para encontrar al proveedor de seguros, créditos, cuentas corrientes… más económico o rentable. Esta actitud ante el sector financiero ha conducido a la aparición de plataformas multi-producto y multi-proveedor, siendo cada vez más difícil para las entidades financieras, fidelizar a los clientes a través de actividades de cross-selling.

¡Esperamos que os guste!

DIGITAL ANALYTICS FOR BANKING

Calidad de la Sesión: la nueva métrica de Google Analytics

Ahora que todos nos habíamos acostumbrado a las tasas de rebote, los tiempos medios en página, la duración media de la sesión… para medir la “calidad del tráfico a nuestro sitio web”, va Google Analytics y lanza una nueva métrica calculada llamada “calidad de la sesión”.

Lo primero… ¡no nos emocionemos! Si no tienes un site con e-commerce, puedes dejar de leer a partir de aquí.

¿Lo tienes? Pregúntate entonces el volumen medio de transacciones que tu e-commerce genera al mes. ¿Más de 1.000? ¡Estás de enhorabuena! Ya puedes utilizar la nueva métrica de Google Analytics que permite agrupar las sesiones de un sitio web por su probabilidad o proximidad a la compra.

En realidad, se trata de dos métricas que funcionan de forma diferente:

  • La “calidad de la sesión” se calcula individualmente por sesión y permite agrupar en 5 grupos diferentes, los usuarios y sesiones, con y sin transacciones, en función de la potencialidad de compra medida de 1 a 100, siendo 1 lo más lejos que se está de que se produzca la transacción, y 100, el grupo de sesiones más próximos a convertir.
  • Por su parte, el “promedio de calidad de sesión” se calcula a partir de todas las sesiones relacionadas con una cierta dimensión para el periodo analizado. Esto es, condicionado al cumplimiento de una condición previa: ej. que la fuente de origen sea tráfico pagado o que las visitas lleguen desde Mobile.

¿Para qué usar la nueva métrica de “calidad de la sesión”?

  • Construir segmentos para un análisis de mayor calidad, distinguiendo entre aquél tráfico que esté por encima o por debajo de un determinado límite de calidad de la sesión. ¿Cómo son los usuarios con mayor potencialidad de compra? ¿De dónde vienen? ¿Cómo les impacto? ¿Usan PC o Mobile para convertir? ¿Qué otros contenidos son de interés para ellos y por dónde es más probable que inicien el proceso de compra?
  • Construir audiencias de Remarketing. ¿Por qué no acertar con el impacto publicitario ahora que podemos trasladar nuestras mejores audiencias a las campañas online? Adaptar las piezas con ofertas específicas para aquéllos usuarios con mayor probabilidad de compra es YA una realidad, gracias a este modelo de Analytics.

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Google Cloud Next. Madrid.

¡Amigos! El próximo 8 de junio de 2017 se celebrará en KINÉPOLIS MADRID, el evento Google Cloud Next: un evento inmersivo en torno a las nuevas tecnológicas de Google con funcionalidades en la Nube.

Google Cloud Platform, G Suite, Maps… serán algunos de los productos sobre los que versará la mañana. El objetivo es encontrar la manera en que estas tecnologías contribuyan al desarrollo de la productividad, la movilidad y la operatividad de infraestructuras y operaciones en nuestro día a día.

Apúntate aquí y no te pierdas el EVENTO DEL AÑO.

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Primer estudio de Datmean sobre compra programática en España

Hoy nos ha llegado a las oficinas de MRM // McCANN el primer estudio realizado por nuestros compañeros de Datmean sobre compra programática y data en España.

¿Qué es Datmean?

Datmean es una compañía de audience technology marketing que trabaja la compra programática y el uso del data para la consecución de los objetivos de negocio y marketing de los clientes.

A través de su experiencia en la compra programática, Datmean ha elaborado un estudio sobre esta temática para ofrecer una visión clara de ambas disciplinas y arrojar luz sobre las principales cifras de mercado y las tendencias más candentes que llegarán en 2017.

¿Qué es la compra programática?

La compra programática consiste en la compra-venta de inventario publicitario de forma automatizada en base al comportamiento de los usuarios en Internet. Este modelo de compra-venta de medios se aleja de la negociación con los medios por volumen de impresiones servidas, y garantiza mayor eficiencia en el impacto a un target específico y de valor para el cliente.

Asimismo, según un estudio de e-Marketer, la compra programática asegura una mayor eficiencia operacional en la compra-venta de medios.

¿Cómo es posible la compra programática?

La compra-venta de medios a través de plataformas de RTB o Real Time Bidding se apoyan en la combinación de tecnología (DSP, SSP y AdExchanges), recursos humanos o Trading Desk y el Big Data, que aporta información sobre el comportamiento de las audiencias objetivos.

La compra programática va más allá de lo que hemos conceptuado como RTB: dependiendo del modelo de puja (abierta/cerrada) y del tipo de inventario (mediante acuerdos preferentes o sin ellos), existen una gran variedad de modelos de compra programática.

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Algunos datos de interés

El gasto en compra programática en Europa, ha pasado de €1.947m en 2013 a €5.685m en 2015, siendo la compra programática Mobile la que mayor incremento ha supuesto en las planificaciones de los clientes.

A pesar de que en España, parece que hemos acogido la compra programática de forma tardía, las previsiones para 2017 son prometedoras.

¿Con ganas de más?

Puedes descargar el estudio de Datmean sobre compra programática en España aquí.

 

Así ha transcurrido el año 2016, según Google Trends

¡Feliz 2017!

Para dar la bienvenida a un año tan esperado, qué mejor que cerrar el 2016 con la última publicación de Google sobre las tendencias de búsqueda más populares en el año que recién acaba.

A través de un emotivo video, el potentísimo buscador ha repasado un año de guerras, atentados terroristas, elecciones y pérdidas de importantísimos personajes de nuestra historia y, en especial, de la historia de la música. VER VIDEO

Las búsquedas más populares repasan nuestra adicción por la tecnología, con el iPhone7 encabezando el ranking de terminales más buscados, el boom de las Apps móviles con motivo del lanzamiento de Pokémon Go y las esperadísimas elecciones en Estados Unidos con la victoria de Trump.

Durante el 2016, los hábitos alimenticios también han cambiado: la “quinoa” se ha convertido en la búsqueda estrella en el sector alimentación y la marca de cerveza Budweiser se corona como la más buscada en el año que cierra.

El deporte también ha tenido cabida en lo más buscado de 2016: las búsquedas por la keyword Powerball se disparan y las Olimpiadas ocupan un puesto privilegiado en lo que ya es recuerdo del año anterior.

En cine, triunfa la comedia de superhéroes: Deadpool y Suicide Squad son las películas más googleadas del 2016. Netflix disfruta de una inmejorable imagen de marca gracias a la producción de series como Stranger Things, mientras que el canal HBO se posiciona en el ranking de búsquedas a través de su imparable Game of Thrones.

Como acontecimientos históricos, el Brexit británico, el tiroteo de Orlando o los atentados de Niza no nos dejan indiferentes. Lo que sí parece pasar desapercibido a las búsquedas de los internautas en 2016 ha sido la guerra en Siria, que no aparece posicionada en el top 10 de búsquedas a través de Google News.

Para lo que siempre hay tiempo, es para las propuestas de ocio viral: “how to make slime” y “mannequin challenge” ocupan las primeras posiciones del ranking en esta categoría.

Por último, el año 2016 se despide de artistas como Prince o David Bowie, quienes no nos acompañarán en el nuevo año, aunque su música, lo haga para siempre. VER VIDEO

Vote for Trump! La campaña que ha espameado las analíticas del mundo

Hace unos días, viendo las analíticas de algunos de los clientes para los que prestamos el servicio de análisis web, me encontré con el curioso “Caso Trump”, o lo que es lo mismo, cómo la campaña del ya confirmado nuevo Presidente de Estados Unidos, se ha apoyado en el spamming digital para reforzar la notoriedad de la marca “Trump”.

Tal ha sido el impacto, que los webmasters y analistas de medio mundo (yo, entre ellos) se están preguntando cómo han podido llegar claims de campaña “Vote for Trump!” a dimensiones del tipo “Idioma” dentro de Google Analytics.

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Otra de las cosas curiosas que rodean el “Caso Trump” es la URL de la que parece proceder el spam: secret.google.com, lo que también ha motivado que Google entre al trapo.

Pero… ¿quién está detrás de este escándalo digital? La realidad es que las URLs originales que están referenciando tráfico bajo el nombre de página: secret.google.com y el idioma: You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump! son, entre otras thenextweb.com y abc.xyz, webs que, a su vez, redirigen a:

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¿Os suena? ¡Esta URL de tamaño interminable no es sino un fragmento de la canción Money, de Pink Floyd! PLAY ME

En definitiva, los autores de esta genialidad (por llamarla de alguna manera), son los conocidos spammers dueños de ilovevitaly.com, concretamente, se atribuye el mérito al conocido Vitaly Popov, al que se le atribuyen muchos otros casos de “ghost spam“.

¿Cómo es posible? Igual que los desarrolladores web suelen enviar datos desde entornos de prueba a nuestras analíticas a través del Protocolo de medición, los spammers, utilizan estas mismas técnicas para hackear las analíticas webs.

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¿Podemos hacer frente a este tipo de spam? Sí, es posible, aunque complicado. Este tipo de spammers van a existir siempre, y sus técnicas les permiten colarse en nuestras estadísticas más de lo que nos gustaría. Filtrar la información para unas referencias determinadas muchas veces no sirve de nada, pues recurren a dominios .xyz diferentes para evitar ser cazados.

No obstante, se nos ocurren algunas soluciones que iremos compartiendo durante los próximos días. ¡Atentos!

  Fuentes: https://www.ohow.co/es/   |   https://twitter.com/WolfOfSEO/status/796050167099224064  |   https://www.seroundtable.com/google-vote-trump-analytics-spam-22966.html

El nuevo Penguin de Google y otros cambios en el Algoritmo

¿Sabías qué…?

  • Google cambia su algortimo unas 500 veces al año, lo que equivale a un cambio cada 17.5 horas
  • La última novedad en dicho algoritmo afecta a la optimización de contenidos para versiones móviles. El tan comentado “Mobile First” es una realidad desde el pasado 4 de noviembre
  • La versión 4.0. de Penguin ha llegado para quedarse. El pasado 23 de septiembre, Google pone fin al spam web y la posibilidad de escalar posiciones SEO a través de enlaces artificiales

 

Mobile First (4 de noviembre, 2016)

Cada vez más las búsquedas de información de los usuarios se llevan a cabo a través de dispositivos móviles. Google lo sabe, y por ello, desde el pasado 4 de noviembre, los índices de posicionamiento en este buscador estarán basados en rastreos de contenido móvil.

En su día, Google afirmó que la actualización del algoritmo, que afecta directamente al posicionamiento SEO de nuestras páginas webs, sería neutra, esto es, sin impacto visible ni penalizaciones para aquéllos sites mobile-unfriendly. No obstante, conviene tener el sitio web optimizado tanto para el contenido que se muestra en escritorio, como aquél dirigido a dispositivos móviles.

Puedes valerte de Google Search Console para comprobar si tu página tiene un diseño optimizado para móviles.

¡Pista! Tu página se ganará la etiqueta “optimizado para móviles” si cumple los siguientes criterios:

  • Uso de softwares comunes en dispositivos móviles (¡adiós al Flash!)
  • Uso de textos legibles sin usar zoom
  • Contenido y botones adaptados a las dimensiones de la pantalla móvil

 

Penguin 4.0. (23 de septiembre, 2016)

Aunque Penguin se lanzara en 2012, la actualización de este año conlleva importantes consideraciones:

  • Tiempo real: cuando tu webmaster efectúe cambios y mejoras en Internet, los datos de Penguin serán refrescados en tiempo real, lo que quiere decir que, cualquier actualización será mucho más rápida e indexados los nuevos cambios de forma casi inmediata
  • Mayor granularidad: o lo que es lo mismo, refuerzo de la lucha contra los sitios con enlaces artificiales: el rastreo de los mismos hará caer en posicionamiento SEO a aquéllos sitios que se hayan valido de enlaces falsos para conseguir escalar en posiciones: esos enlaces, dejarán de contar en el índice de posicionamiento.

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