¡No te quedes fuera! Entérate de los últimos cambios en Facebook, Instagram y SnapChat

¿No os da la sensación de que cada día todas las redes sociales se parecen más unas a otras? Si Instagram lanza “live stories” es cuestión de tiempo que SnapChat y Facebook le pisen los talones con sus propias Stories, siendo el último en sumarse a esta “moda”: WhatsApp.

Lo cierto es que Stories no ha sido la única novedad de estas redes sociales en los últimos meses. Y si no nos creéis, ¡atentos!

FACEBOOK:

En su afán por competir con redes sociales mucho más visuales, tipo Instagram, Facebook ha incorporado los vídeos de perfil, las historias que desaparecen en 24 horas y los perfiles temporales. Todo ello con el objetivo de hacer frente a la cada vez menor penetración de esta red social entre los usuarios más jóvenes, que han preferido incorporar a sus vidas otro tipo de redes que permitan, entre otras, cosas “customizar” sus selfies (ejemplo: SnapChat) o consumir contenido en tiempo real.

Las novedades de Facebook en este sentido son:

  • Temporary Profile and Video Profile
  • Facebook Camera and Stories
  • Group Chatbots
  • Fighting Fake News

INSTAGRAM:

El objetivo de Instagram es bien distinto: rentabilizar la inversión hecha a costa de la publicidad de las marcas. Lo que comenzó tímidamente con algún que otro anuncio en el News Feed de los usuarios, se ha convertido en un impacto masivo de comunicaciones de marca tanto en el muro como en las propias Stories.

Nos quedamos con este hecho como la gran novedad de Instagram de los últimos meses:

  • Ad’ Stories

SNAPCHAT:

La competitividad entre Instagram y SnapChat es escandalosa. A día de hoy, no se sabe quién copia a quién en lo que a new features se refiere. Entre las novedades de SnapChat destacamos:

  • SnapChat Targeting Features for response-minded companies
  • SnapChat Searchable Stories

Facebook, Instagram y SnapChat

Para más información: http://bit.ly/2pCQzs9

 

[Infography] Digital Analytics for Banking

Esta semana os dejamos una pequeña infografía construida a partir de los datos que nos llegan desde Marketforce sobre cómo la analítica digital predictiva está ayudando, o pretende ayudar más bien, al mercado financiero para hacer frente a la “infidelidad bancaria”.

Cada vez más los usuarios optan por soluciones multi-producto, “picando” de aquí y de allá para encontrar al proveedor de seguros, créditos, cuentas corrientes… más económico o rentable. Esta actitud ante el sector financiero ha conducido a la aparición de plataformas multi-producto y multi-proveedor, siendo cada vez más difícil para las entidades financieras, fidelizar a los clientes a través de actividades de cross-selling.

¡Esperamos que os guste!

DIGITAL ANALYTICS FOR BANKING

Calidad de la Sesión: la nueva métrica de Google Analytics

Ahora que todos nos habíamos acostumbrado a las tasas de rebote, los tiempos medios en página, la duración media de la sesión… para medir la “calidad del tráfico a nuestro sitio web”, va Google Analytics y lanza una nueva métrica calculada llamada “calidad de la sesión”.

Lo primero… ¡no nos emocionemos! Si no tienes un site con e-commerce, puedes dejar de leer a partir de aquí.

¿Lo tienes? Pregúntate entonces el volumen medio de transacciones que tu e-commerce genera al mes. ¿Más de 1.000? ¡Estás de enhorabuena! Ya puedes utilizar la nueva métrica de Google Analytics que permite agrupar las sesiones de un sitio web por su probabilidad o proximidad a la compra.

En realidad, se trata de dos métricas que funcionan de forma diferente:

  • La “calidad de la sesión” se calcula individualmente por sesión y permite agrupar en 5 grupos diferentes, los usuarios y sesiones, con y sin transacciones, en función de la potencialidad de compra medida de 1 a 100, siendo 1 lo más lejos que se está de que se produzca la transacción, y 100, el grupo de sesiones más próximos a convertir.
  • Por su parte, el “promedio de calidad de sesión” se calcula a partir de todas las sesiones relacionadas con una cierta dimensión para el periodo analizado. Esto es, condicionado al cumplimiento de una condición previa: ej. que la fuente de origen sea tráfico pagado o que las visitas lleguen desde Mobile.

¿Para qué usar la nueva métrica de “calidad de la sesión”?

  • Construir segmentos para un análisis de mayor calidad, distinguiendo entre aquél tráfico que esté por encima o por debajo de un determinado límite de calidad de la sesión. ¿Cómo son los usuarios con mayor potencialidad de compra? ¿De dónde vienen? ¿Cómo les impacto? ¿Usan PC o Mobile para convertir? ¿Qué otros contenidos son de interés para ellos y por dónde es más probable que inicien el proceso de compra?
  • Construir audiencias de Remarketing. ¿Por qué no acertar con el impacto publicitario ahora que podemos trasladar nuestras mejores audiencias a las campañas online? Adaptar las piezas con ofertas específicas para aquéllos usuarios con mayor probabilidad de compra es YA una realidad, gracias a este modelo de Analytics.

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Google Cloud Next. Madrid.

¡Amigos! El próximo 8 de junio de 2017 se celebrará en KINÉPOLIS MADRID, el evento Google Cloud Next: un evento inmersivo en torno a las nuevas tecnológicas de Google con funcionalidades en la Nube.

Google Cloud Platform, G Suite, Maps… serán algunos de los productos sobre los que versará la mañana. El objetivo es encontrar la manera en que estas tecnologías contribuyan al desarrollo de la productividad, la movilidad y la operatividad de infraestructuras y operaciones en nuestro día a día.

Apúntate aquí y no te pierdas el EVENTO DEL AÑO.

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Primer estudio de Datmean sobre compra programática en España

Hoy nos ha llegado a las oficinas de MRM // McCANN el primer estudio realizado por nuestros compañeros de Datmean sobre compra programática y data en España.

¿Qué es Datmean?

Datmean es una compañía de audience technology marketing que trabaja la compra programática y el uso del data para la consecución de los objetivos de negocio y marketing de los clientes.

A través de su experiencia en la compra programática, Datmean ha elaborado un estudio sobre esta temática para ofrecer una visión clara de ambas disciplinas y arrojar luz sobre las principales cifras de mercado y las tendencias más candentes que llegarán en 2017.

¿Qué es la compra programática?

La compra programática consiste en la compra-venta de inventario publicitario de forma automatizada en base al comportamiento de los usuarios en Internet. Este modelo de compra-venta de medios se aleja de la negociación con los medios por volumen de impresiones servidas, y garantiza mayor eficiencia en el impacto a un target específico y de valor para el cliente.

Asimismo, según un estudio de e-Marketer, la compra programática asegura una mayor eficiencia operacional en la compra-venta de medios.

¿Cómo es posible la compra programática?

La compra-venta de medios a través de plataformas de RTB o Real Time Bidding se apoyan en la combinación de tecnología (DSP, SSP y AdExchanges), recursos humanos o Trading Desk y el Big Data, que aporta información sobre el comportamiento de las audiencias objetivos.

La compra programática va más allá de lo que hemos conceptuado como RTB: dependiendo del modelo de puja (abierta/cerrada) y del tipo de inventario (mediante acuerdos preferentes o sin ellos), existen una gran variedad de modelos de compra programática.

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Algunos datos de interés

El gasto en compra programática en Europa, ha pasado de €1.947m en 2013 a €5.685m en 2015, siendo la compra programática Mobile la que mayor incremento ha supuesto en las planificaciones de los clientes.

A pesar de que en España, parece que hemos acogido la compra programática de forma tardía, las previsiones para 2017 son prometedoras.

¿Con ganas de más?

Puedes descargar el estudio de Datmean sobre compra programática en España aquí.

 

Así ha transcurrido el año 2016, según Google Trends

¡Feliz 2017!

Para dar la bienvenida a un año tan esperado, qué mejor que cerrar el 2016 con la última publicación de Google sobre las tendencias de búsqueda más populares en el año que recién acaba.

A través de un emotivo video, el potentísimo buscador ha repasado un año de guerras, atentados terroristas, elecciones y pérdidas de importantísimos personajes de nuestra historia y, en especial, de la historia de la música. VER VIDEO

Las búsquedas más populares repasan nuestra adicción por la tecnología, con el iPhone7 encabezando el ranking de terminales más buscados, el boom de las Apps móviles con motivo del lanzamiento de Pokémon Go y las esperadísimas elecciones en Estados Unidos con la victoria de Trump.

Durante el 2016, los hábitos alimenticios también han cambiado: la “quinoa” se ha convertido en la búsqueda estrella en el sector alimentación y la marca de cerveza Budweiser se corona como la más buscada en el año que cierra.

El deporte también ha tenido cabida en lo más buscado de 2016: las búsquedas por la keyword Powerball se disparan y las Olimpiadas ocupan un puesto privilegiado en lo que ya es recuerdo del año anterior.

En cine, triunfa la comedia de superhéroes: Deadpool y Suicide Squad son las películas más googleadas del 2016. Netflix disfruta de una inmejorable imagen de marca gracias a la producción de series como Stranger Things, mientras que el canal HBO se posiciona en el ranking de búsquedas a través de su imparable Game of Thrones.

Como acontecimientos históricos, el Brexit británico, el tiroteo de Orlando o los atentados de Niza no nos dejan indiferentes. Lo que sí parece pasar desapercibido a las búsquedas de los internautas en 2016 ha sido la guerra en Siria, que no aparece posicionada en el top 10 de búsquedas a través de Google News.

Para lo que siempre hay tiempo, es para las propuestas de ocio viral: “how to make slime” y “mannequin challenge” ocupan las primeras posiciones del ranking en esta categoría.

Por último, el año 2016 se despide de artistas como Prince o David Bowie, quienes no nos acompañarán en el nuevo año, aunque su música, lo haga para siempre. VER VIDEO

Vote for Trump! La campaña que ha espameado las analíticas del mundo

Hace unos días, viendo las analíticas de algunos de los clientes para los que prestamos el servicio de análisis web, me encontré con el curioso “Caso Trump”, o lo que es lo mismo, cómo la campaña del ya confirmado nuevo Presidente de Estados Unidos, se ha apoyado en el spamming digital para reforzar la notoriedad de la marca “Trump”.

Tal ha sido el impacto, que los webmasters y analistas de medio mundo (yo, entre ellos) se están preguntando cómo han podido llegar claims de campaña “Vote for Trump!” a dimensiones del tipo “Idioma” dentro de Google Analytics.

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Otra de las cosas curiosas que rodean el “Caso Trump” es la URL de la que parece proceder el spam: secret.google.com, lo que también ha motivado que Google entre al trapo.

Pero… ¿quién está detrás de este escándalo digital? La realidad es que las URLs originales que están referenciando tráfico bajo el nombre de página: secret.google.com y el idioma: You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump! son, entre otras thenextweb.com y abc.xyz, webs que, a su vez, redirigen a:

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¿Os suena? ¡Esta URL de tamaño interminable no es sino un fragmento de la canción Money, de Pink Floyd! PLAY ME

En definitiva, los autores de esta genialidad (por llamarla de alguna manera), son los conocidos spammers dueños de ilovevitaly.com, concretamente, se atribuye el mérito al conocido Vitaly Popov, al que se le atribuyen muchos otros casos de “ghost spam“.

¿Cómo es posible? Igual que los desarrolladores web suelen enviar datos desde entornos de prueba a nuestras analíticas a través del Protocolo de medición, los spammers, utilizan estas mismas técnicas para hackear las analíticas webs.

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¿Podemos hacer frente a este tipo de spam? Sí, es posible, aunque complicado. Este tipo de spammers van a existir siempre, y sus técnicas les permiten colarse en nuestras estadísticas más de lo que nos gustaría. Filtrar la información para unas referencias determinadas muchas veces no sirve de nada, pues recurren a dominios .xyz diferentes para evitar ser cazados.

No obstante, se nos ocurren algunas soluciones que iremos compartiendo durante los próximos días. ¡Atentos!

  Fuentes: https://www.ohow.co/es/   |   https://twitter.com/WolfOfSEO/status/796050167099224064  |   https://www.seroundtable.com/google-vote-trump-analytics-spam-22966.html

El nuevo Penguin de Google y otros cambios en el Algoritmo

¿Sabías qué…?

  • Google cambia su algortimo unas 500 veces al año, lo que equivale a un cambio cada 17.5 horas
  • La última novedad en dicho algoritmo afecta a la optimización de contenidos para versiones móviles. El tan comentado “Mobile First” es una realidad desde el pasado 4 de noviembre
  • La versión 4.0. de Penguin ha llegado para quedarse. El pasado 23 de septiembre, Google pone fin al spam web y la posibilidad de escalar posiciones SEO a través de enlaces artificiales

 

Mobile First (4 de noviembre, 2016)

Cada vez más las búsquedas de información de los usuarios se llevan a cabo a través de dispositivos móviles. Google lo sabe, y por ello, desde el pasado 4 de noviembre, los índices de posicionamiento en este buscador estarán basados en rastreos de contenido móvil.

En su día, Google afirmó que la actualización del algoritmo, que afecta directamente al posicionamiento SEO de nuestras páginas webs, sería neutra, esto es, sin impacto visible ni penalizaciones para aquéllos sites mobile-unfriendly. No obstante, conviene tener el sitio web optimizado tanto para el contenido que se muestra en escritorio, como aquél dirigido a dispositivos móviles.

Puedes valerte de Google Search Console para comprobar si tu página tiene un diseño optimizado para móviles.

¡Pista! Tu página se ganará la etiqueta “optimizado para móviles” si cumple los siguientes criterios:

  • Uso de softwares comunes en dispositivos móviles (¡adiós al Flash!)
  • Uso de textos legibles sin usar zoom
  • Contenido y botones adaptados a las dimensiones de la pantalla móvil

 

Penguin 4.0. (23 de septiembre, 2016)

Aunque Penguin se lanzara en 2012, la actualización de este año conlleva importantes consideraciones:

  • Tiempo real: cuando tu webmaster efectúe cambios y mejoras en Internet, los datos de Penguin serán refrescados en tiempo real, lo que quiere decir que, cualquier actualización será mucho más rápida e indexados los nuevos cambios de forma casi inmediata
  • Mayor granularidad: o lo que es lo mismo, refuerzo de la lucha contra los sitios con enlaces artificiales: el rastreo de los mismos hará caer en posicionamiento SEO a aquéllos sitios que se hayan valido de enlaces falsos para conseguir escalar en posiciones: esos enlaces, dejarán de contar en el índice de posicionamiento.

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El papel de una agencia de medios: qué es y cómo funciona un departamento de trafficking digital

Segundo día de nuestros Digital Talks en MRM // McCANN. Hoy arrancamos los Desayunos de los viernes con Miguel Sancho y Víctor Terreros, Traffic Managers en Magna Solutions, del Grupo IPG.

Miguel, ¿qué es una agencia de medios y cómo funciona?

  • Una agencia de medios es el intermediario en la compra de espacios publicitarios entre un anunciante y un soporte publicitario. La agencia de medios (front office) recibe el presupuesto del anunciante y el objetivo de la campaña y reparte, entre los distintos departamentos de compra de medios dicho presupuesto, para adquirir los espacios en los distintos soportes, tanto digital como offline (back office).

¿A qué se dedica el departamento de trafficking y qué papel desempeña en la compra de medios?

  • El equipo de tráfico de una agencia de medios pone a disposición de la agencia de medios la tecnología y el conocimiento necesario para que la campaña se sirva en el ecosistema digital y devuelva los resultados del funcionamiento de la campaña.

¿Qué métricas consideráis para medir el funcionamiento de una campaña?

  • Las impresiones (veces que el anuncio se ha servido en un espacio publicitario) y los clicks (interacciones del usuario con el anuncio) son las métricas más habituales pero, hace un año y medio aproximadamente, los AdServers (las tecnologías que se utilizan para traficar una campaña y medir resultados) incorporan a sus filas la métrica de impresiones vistas: esta métrica es una fórmula calculada que tiene en cuenta la posición del anuncio dentro del soporte y el tiempo de exposición (la IAB define la visibilidad de la pieza a partir de 1 segundo de exposición).

¿Cómo es posible esta medición?

  • La medición es posible a través de las cookies: fragmentos de código incorporados en el ordenador del usuario a través del navegador empleado. Esto significa que cuando hablamos de cookies únicas, hablamos de tantos navegadores y dispositivos como use la gente. Esto en cierto modo distorsiona métricas, como el alcance de una campaña.

¿Están los AdServers corrigiendo de estas desviaciones de audiencia?

  • Sí, otra de las novedades de los últimos años es la incorporación de los informes cross-device, que ya tienen todas las plataformas de anuncios de Google: DoubleClick Campaign Manager, DoubleClick Bid Manager, and DoubleClick Search. Estos informes son viables gracias al login del usuario en múltiples dispositivos. Por ejemplo, el usuario logado en apps de Google: gmail, google maps, etc. será medido como un único usuario en su exposición publicitaria.

¿Es cierto que los AdServers utilizan información personal para segmentar su publicidad?

  • Desde junio de este año, el AdServer de Google (aunque Facebook ya lo hacía), permite rastrear las cuentas abiertas en esta compañía y cruzarlas con búsquedas, y resultados de impacto publicitario para “mejorar la eficiencia publicitaria”.

¿Cómo afectan los ad-blockers a los presupuestos publicitarios?

  • Los ad-blockers son nefastos para los presupuestos publicitarios. La pieza se sirve, o sea, cuenta como impresión por la que el anunciante paga, pero el usuario nunca llega a verla. Esto afecta negativamente tanto a presupuestos, CTRs, etc. Lo que se está intentando es “reorientar” las cookies de tercera parte a cookies de primera o segunda, esto es, que sean nativas del contenido del soporte, para evitar el impacto de los ad-blockers.

Miguel, ¿cuál es el futuro de la compra de medios?

  • La programática enfocada a plataformas móviles, y las redes orientadas a Performance, así como las plataformas que permitan acciones especiales.

Curiosidades del buscador de Google: el rastreo de imágenes

Si quieres quedar como un auténtico entendido en lo que a búsquedas en Internet se refiere, presta atención a este post.

Hace poco me ponían a prueba: “Eva, me van a llevar de cena de navidad a este sitio, ¿a qué no adivinas dónde es?” No hay nada que me guste más que un reto digital. Y, cómo no, Google siempre tiene la solución: su funcionalidad de búsqueda por imágenes.

Para utilizar una imagen como criterio de búsqueda, sigue los siguientes pasos:

  1. En images.google.com o en cualquier página de resultados de imágenes, haz clic en Buscar por imagen Buscar por imagen.
  2. Haz clic en Subir una imagen.
  3. Haz clic en Seleccionar archivo.
  4. Busca la imagen en el ordenador y selecciónala.

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Si utilizas Chrome o Firefox 4 (o versiones posteriores), también puedes arrastrar imágenes de tu ordenador al cuadro de búsqueda.

Y, por último, si de lo que dispones es de la URL donde esté alojada la imagen, simplemente copia la URL en el buscador y ¡voilá!

Cuando utilizas una imagen como elemento de búsqueda, podrás obtener los siguientes resultados:

  • Imágenes similares
  • Sitios que incluyen la imagen
  • Resultados de otros tamaños de la imagen utilizada para la búsqueda

¡Pista! Si te han adjuntado la imagen directamente desde Internet a un correo, normalmente uno de los atributos de la imagen será la URL de la que procede… ¡fíjate bien en estos elementos para rastrearla!

¡OJO! Cuando utilizas una imagen como elemento de búsqueda, cualquier imagen o URL que subas se almacenará en Google, aunque se dice, se cuenta y se rumorea, que solo utiliza estas imágenes y URLs para mejorar sus servicios y productos.