QUÉ ES UN DMP Y CÓMO FUNCIONA

Un DMP (Data Management Platform) es una plataforma de gestión de datos centralizada que permite a los anunciantes crear audiencias objetivo a las que dirigirse, basándose en una combinación de datos de diferentes fuentes.

Hemos tenido la suerte de escuchar de la mano de dos pontentes las ventajas de estas plataformas y aquí os dejamos el resumen de las dos charlas.

En primer lugar Manuel Mercader, CEO de la agencia Conversion, nos ha hablado del cross-device y de la data en la revolución digital: Del Mad Men al Math Men.

El DMP trata al usuario de una forma única e identificable. Una vez identificado al usuario tenemos que decidir si tiene potencial de compra o ya nos ha comprado por lo tanto hay que impactar de distinta manera.

Desmitificando el DMP

Hay tres tipos de datos: los que compramos, los nuestros propios y los que activamos desde el CRM, por ejemplo.

Si nuestras variables de medición no están allanadas con lo que queremos recoger tenemos el primer problema. Por lo tanto, antes de implementar un DPM hay que entender exactamente como han de estar estructurados los datos – qué se mide, cómo y cuándo. Para así poder determinar la conectividad entre datos.

El Identificador Unico es esencial. Existen dos formas de medirlo:

  • Con Facebook o Google que atribuye un ID, pero estas no son las únicas plataformas con User ID. También están las plataformas probabilísticas, son aquellas que buscan parámetros iguales en distintos dispositivos, como por ejemplo el uso del mismo wifi en distintos dispositivos. De las distintas plataformas se crea un marketplace con los datos de las variables que unen a los usuarios. Y así conseguimos IDs únicos que nos permiten obtener una taxonomía de usuarios para combinarla en modelos look-alike.
  • Con distintos modelos de atribución ajustados a las necesidades de el usuario.

Todavía hay un GAP donde no están automatizados todos los modelos de atribucion en el DMP. Pero se esta trabajando con todo el raw data.

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Formas de identificar un usuario:

  1. Deterministica: pones tu correo.
  2. Probabilística: tipo de navegación, IP, etc. Tiene que tener un nivel de confianza determinado.
  3. Hibrídos: conectar datos de caracter personal con datos de terceros y aplicar cierta probabilística.

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ESTUDIOS DE CASOS

  • Si tenemos una inversión en medios.
  • La empresa y organización sea lo suficientemente madura para unir toda esta data.
  • La experiencia del usuario (CRM, Content Automation e Email Marketing Automation)
  • Monetizacion de datos y Co-marketing. Se crea un marketplace donde todos los proveedores dan su data y se va combinado para hacer insights.
  • CRM
  • Email marketing & Marketing Automation – qué tipo de potencial de venta me puede dar un usuario a partir de la compra de un producto. Y cómo de directo o agresivo tengo que ser con cada usuario para que convierta.
  • Modelo de atribucion personalizado – que se puedan adaptar a la realidad de nuestra empresa.

QUÉ TENEMOS QUE TENER EN CUENTA:

  1. Definir una estrategia global de datos de la compañía.
  2. Establecer una jerarquía de casos de uso.
  3. Definir y configurar el data layer alineado con los casos y lo que quiero hacer en el futuro.
  4. Tener un equipo involucrado pero con liderazgo directo y claro.
  5. Activar transversalmente los canales implicados.

Estudio: http://queesundmp.com

La segunda charla la ha ofrecido Kiril Dimirov, OMC Sales Leader Iberia de ORACLE.

El nos ha hablado como a partir noviembre de 2016, el trafico Mobile ha superado oficialmente al trafico de Desktop

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Dentro de DMP no solo existe la solución cross-device, pero también también ligado al CRM. Y así logran datos de consumo individuales, compro ejemplo cuanta gente volverá a un site si la experiencia en mobile es mala.

Algunos de los datos que podemos extraer con estas plataformas:

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Una vez lanzada la campaña, a través del DSP, se puede identificar donde están las audiencias para sólamente impactar al target que se quiere impactar, y si sobran impactos se reservan hasta que aparezca la audiencia adecuada, lo cual ahorra mucho dinero a las empresas.

¿Por qué invertir en Modern Marketing?

Se busca conseguir conseguir una experiencia lo mas personalizada posible sin limite de canales de comunicación y en multi-dispositivo. Se trabaja con conectividad nativa, por lo que da igual de qué canal venga el usuario, todo se mide. Las campañas se pueden adaptar según performance o en función de la geolocalización.

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Existen 3 retos estratégicos del DMP:

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¿Cómo funciona un DMP?

La información de nuestra audiencia la ligan a 3rd party data, y crean distintas campañas a través de los DMPs utilizando modelos look-alike.

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La unificación conecta a cada cliente con todos los canales y dispositivos. Esto nos permite saber cuándo hay que activar determinadas campañas en función de cada individuo. Consiguen unificar el dato.

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El valor del BIG DATA de marketing incluye:

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En definitiva un DMP nos permitirá dirigirnos a nuestra audiencia objetivo, gracias a la combinación de datos de diferentes fuentes.

 

NOVEDADES DE GOOGLE EN LA MEDICION DE DATA EN CROSS DEVICE

Miquel Trias, Analista de Google, nos ha hablado de cómo ven desde Google el problema del cross-device y cómo se puede resolver.

Hoy el cross-device es algo esencial, pues cada individuo utiliza una media de 3,3% dispositivos.

Multi device world complex

En 2007 solo teníamos PC, por lo que la medición era relativamente sencilla a través de las cookies. Hoy en día, con 3,3 dispositivos por usuario las cookies nos dan una visión parcial.

El crecimiento de búsquedas en mobile no deja de crecer:

mobile queries vs desktop graphic 2017

 

Y las expectativas de lo que la gente hace con el mobile cada vez son mayores. El 90% de las personas afirman que las tareas las completan utilizando más de un dispositivo y el 38% utiliza más de un canal.

 

Miquel Trias seminario IAB Cross device, Google

¿Qué es una conversion cross-device?

Cualquier conversion donde la cookie no vale. Por ejemplo cuando tenemos distintos dispositivos, navegadores o canales.

Hay dos grandes retos:

  1. Tener la foto global del comportamiento del usuario
  2. Saber atribuir el merito de cada conversion/venta a cada canal

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RETO 1: MEDICIÓN

Muestra una foto global de lo que hace el usuario. Las plataformas de medición se dividen en dos tipos:

  • Usuarios logados (double clic, Facebook, User ID, Google Analytics, Adobe Marketing Cloud)

Problemas: no siempre se logean y normalmente cuando lo hacen lo hacen al final de la compra. Además se extrapolan los datos de estos usuarios logeados, que no son mas del 40%, a la conducta de todos los usuarios del site.

  • Signal-based: probabilistic. No lo recomiendan desde Google. Se realiza mediante la relación de características entre dispositivos, como por ejemplo mismo Wifi.

soluciones para el cross device medicion

Las herramientas de medición de Google son 100% determinísticas: todos los usuarios están logados. Solo hay extrapolación con al menos un 95% de precisión y el usuario es siempre anónimo.

RETO 2: ATRIBUCIÓN

Consistiría en saber distribuir los méritos de la venta a cada medio que participa en el proceso.

Modelo de LAST-CLICK siempre beneficia al proveedor. Facebook te dice que el 100% de la atribución es suya, y Google Analytics de la ultima interacción. Adwords suya. Esto es erróneo en cualquiera de los casos.

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ATTRIBUTION + START BIDDING: Lo ideal es combinar datos de Google con usuarios de otras plataformas como Facebook.

Moviéndonos del last-click, ¿que modelo de atribución es el correcto?

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El modelo mas justo es Data-driven: basado en machine learning. Asocia la atribución a aquel canal que si lo quitásemos no se hubiese producido la conversión.

 

¿POR QUÉ DATA DRIVEN?

  1. No es una caja negra: se basa en la teoría de juegos. Como redistribuyo mérito si varias personas han contribuido. Está basada en la película A Beautiful Mind, sobre el concepto de Shapley value.
  2. Es intuitivo
  3. Es un producto premium gratis para usuarios Adwords

Y aquí se resumen los 4 pasos del modelo:

Step 1: Se calcula el CR de una acción

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Step 2: Cogemos el primer camino de conversión y formulamos un segundo camino sin una interacción concreta. En el primer path el CR es del 25% y en el segundo del 10%. Vemos que el paso que hemos quitado es importante. Si la tasa de CR no hubiese caído tanto, no seria un factor importante.

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Step 3Nos quedamos con ese dato del paso que hace reducir el CR y lo incluimos en el modelo multiplicado por un 2,5 en un modelo linear.

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Step4: Atribuimos valores a cada step.

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El mundo del pasado es un mundo donde se utiliza last-clic.  Hoy se utilizan todos los touch points.

SEMINARIO DE DATA & CROSS DEVICE

El equipo de Analytics ha asistido a un seminario sobre Data y Cross Device en Madrid, el 11 de Septiembre de 2017 que busca determinar las opciones para encontrar un Unique User ID o Identificador único. El seminario ha sido patrocinado por el IAB con un programa de lo más interesante, incluyendo ponentes de Google, Facebook u Oracle, entre otros.

Haremos un post individual sobre cada ponencia, pero queremos resumir en esta introducción los recursos que han compartido con nosotros:

  • Estudio sobre medición de IAB. El marketing online crece a pasos agigantados: los últimos datos de la IAB detectan un crecimiento del +23,2% en 2016 respecto a 2015 (IAB). El tercer soporte, por debajo de la TV y los periódicos.
  • Nueva herramienta de Google actualmente en version beta y se lanzara en Marzo de 2018. Google Attribution 
  • Estudio sobre el DMP http://queesundmp.com
  • insights.fb.com

Y aunque no nos gustaría desvelar todo el contenido de las ponencias, os dejamos las conclusiones más destacadas sobre lo que se ha hablado:

  1. Mobile es el dispositivo donde mas búsquedas se hacen.
  2. En el terreno de cross-device los dos grandes retos son la medición y la atribución.
  3. Cuando el camión de los datos está lleno, un DMP puede clarificarlos.
  4. Del Mad Men al Math Men debemos de pensar en que la terminología no sea un freno del desarrollo de la tecnología.
  5. Estamos en primero o segundo de mobile, ya deberíamos de pasar a tercero.
  6. Los 4 conceptos básicos de campañas: targetización, cobertura, frecuencia y creatividad.
  7. Casi nadie hace caso a Churchill  en que hay que explicar las historias de manera breve ya que tendemos a inflar los mensajes.
  8. La medición en TV tiene limitaciones, en cambio el digital aporta muchas más posibilidades.
  9. Conviene invertir en el modern marketing, personalizar la experiencia del cliente y optimizar los recursos del marketing.
  10. Compromiso de la industria por mejorar la medición de audiencias y de campañas, y para eso tienen que ayudarnos los principales players.
  11. Las necesidades del anunciante con la compañía no han cambiado: necesita llegar al consumidor.

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Single Page Applications (SPAs)

Como es sabido, el UX es hoy en día el Rey de la experiencia de usuario: la mayor velocidad de carga de un sitio web, la inmediatez en el disfrute de contenidos y la rapidez con la que el usuario tenga acceso a lo que busca es E S E N C I A L en el entorno digital.

Google lo sabe, los creativos, directores de arte, analistas, diseñadores web y programadores, lo saben. Es por ello que nacen nuevas soluciones que permitan a las páginas web cargar de manera rápida los contenidos ofrecidos al usuario. Una de estas soluciones son las SPAs o Single Page Applications, que permiten incorporar la totalidad del contenido de una app web o sitio web en una sola página.

¿Qué supone desarrollar un sitio web en SPA?

  • La totalidad del HTML, los JavaScript y los CSS se ejecutarán con una sola descarga de página o a través de recursos cargados de forma dinámica que respondan a interacciones del usuario
  • Se agilizan los procesos de diseño de arquitectura de la información al utilizar una única plantilla de contenido
  • El proceso desde el click en el enlace de destino hasta que el HTML final se renderiza ocurre en el navegador del usuario (similar a lo que sucedería en una app de escritorio o una app móvil)
  • La sensación del usuario es de mayor agilidad en la navegación de contenidos onsite
  • No existen peticiones HTTP al servidor, ya que toda la lógica ocurre en el navegador (lo que permite a su vez una mayor medición de los eventos que acontecen en la navegación)
  • Permite la continuidad de elementos que acontecen en una página, incluso al evolucionar la navegación dentro del site (i.e. reproducción de un contenido al navegar en otra página diferente a donde se sitúa el mismo)
  • La URL de cada contenido diferente se mostrará en la barra del navegador, a pesar de no existir una petición HTTP al servidor, simulando una carga de página tradicional (aunque no en todos los casos)
  • Mejora el ROI en la conversión

¿Cómo medimos las SPAs con Analytics?

El código de Analytics se dispara adecuadamente cuando se produce una carga de página completa, sin embargo, en las SPAs en las que el contenido se carga de forma dinámica sin que se produzca necesariamente una carga completa de página, el código de Analytics cargaría una única vez.

Es por ello que debemos medir los contenidos asociados a las SPAs a través de:

  • páginas virtuales: para todas aquéllas páginas que no devuelvan una petición HTTP al servidor generando una URL de página diferenciada
  • eventos: para todos aquéllos elementos trazables en la navegación del usuario y que supongan una interacción por parte de este con el contenido del sitio web

En el caso de las páginas virtuales, lo único que tendremos que hacer es “modificar” el parámetro “page path” del código de seguimiento:

gtag('config', 'GA_TRACKING_ID', {'page_path': '/new-page.html'});

Añadiendo el nombre de la página que queramos medir.

¿Notáis algo raro en el código de Analytics? ¡Sí! ¡Ya está aquí! Aunque en versión BETA pero… ¿qué es? Os contamos más sobre el Global Site Tag (gtag.js) en nuestra próxima entrada…

¡¡ESTAD ATENTOS!!

 

Google Data Studio: ¡nuevas funcionalidades ya disponibles!

¡Ya era hora! Parece que Google empieza a ponerse las pilas en mejorar las funcionalidades de su herramienta de visualización de datos: Google Data Studio, y en los últimos meses, ha lanzado un paquete de “new features” muy potente.

1. Opción de búsqueda para aplicar en los filtros:

Los dashboard de GDS (Google Data Studio) eran fácilmente filtrables por segmentos de Analytics, no obstante, si los criteriores de “segmentación” eran diversos, las listas de filtro conllevarían hacer scroll de forma consistente hasta dar con los deseados. GDS incorpora la opción de búsqueda en los filtros para facilitar esta tarea.

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2. Análisis multi-dimensión en un solo gráfico:

Los charts combinados de GDS solo permitían utilizar la opción de gráfico lineal basada en tiempo (por días, mes, año…). Los nuevos gráficos combinados permiten utilizar esta visualización ya sin dimensión temporal, sino para cualquier otra que queramos usar.

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3. Elementos clicables:

Si en alguno de los charts/tablas de GDS reportamos como dimensión un elemento clicable (i.e. una URL de un video en YouTube), al clicar sobre la URL reportada, el analista/usuario del dashboard, será reconducido automáticamente al link abierto.

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Configurando Google Tag Manager (GTM) para AMPs

Siendo conscientes de que el tráfico mobile en buscadores es muy superior al tráfico desde PC desde hace ya varios años, Google puso en marcha una iniciativa de código abierto para mejorar la navegabilidad web desde dispositivos móviles. Esta iniciativa son los llamados AMPs.

¿Qué son los AMPs? Se trata de una “réplica” del contenido de un sitio web más ligera en términos de código, restringiendo los elementos HTML permitidos con el objetivo de mejorar el rendimiento del sitio web en mobile.

¿Cómo se genera un AMP? En ciertos gestores de contenido como WordPress, basta con activar el plugin de AMPs para generar estas páginas de contenido ágil en mobile. Una vez instalado y activado como cualquier otro plugin de WordPress solo tendremos que añadir /amp/ a la URL de cualquiera de nuestras entradas y podremos ver la versión AMP del mismo.

En CMS diferentes a WordPress, crear un AMP no es tan sencillo como activar un plugin, sino que requerirá de la recreación del HTML y CSS de la página siguiendo las “buenas prácticas” del proyecto de código abierto.

¿Crear un AMP afecta al SEO de mi sitio web? Definitivamente sí. Al tratarse de una “réplica” de una página ya existente, tenemos que tener cuidado con las duplicidades de contenido. Para evitar ser penalizados por Google, debemos establecer mediante etiquetas la relación entre las versiones originales y las AMP, por lo tanto desde todas las páginas de nuestro sitio que dispongan de versión AMP incluiremos una etiqueta link rel=”amphtml” cuyo href sea la URL de la versión AMP. Igualmente, debemos indicar con la etiqueta canonical en la versión AMP en qué URL se encuentra el contenido equivalente de la versión de escritorio.

¿Puedo medir un AMP con Analytics? ¡Claro que sí! Es más, nuestra recomendación es usar Google Tag Manager para llevar a cabo la medición del AMP. Lo más sencillo es crear un nuevo contenedor (GTM ha creado un contenedor distinto para medir AMPs) manteniendo el mismo UA-XXXXXXX-Y que se utilice para medir el resto de páginas del sitio web.

gtm-amp-container

Una vez creado el contenedor, habrá que copiar la siguiente línea de código que se indica a continuación en el <head> del AMP:

async custom-element=“amp-analytics” src=https://cdn.ampproject.org/v0/amp-analytics-0.1.js&#8221;>

Este código, desplegará la librería de Analytics y buscará el elemento <amp-analytics>, donde irá el objeto JSON que determinará la medición del AMP. Dicho elemento, deberá incorporarse al inicio del <body> del AMP:

<amp-analytics config=https://www.googletagmanager.com/amp.json?id=GTM-XXXXXX&gtm.url=SOURCE_URL&#8221; data-credentials=“include”>
type=“application/json”>
  {“vars”: { “someCustomAmpVar”: “someValue” }  }
  
</amp-analytics>

Ahora bien, hemos de tener en cuenta que la configuración de GTM para un AMP es algo distinta, ya que por ejemplo, NO existen las variables dataLayer, sino las llamadas Variables AMP, que como se indica en el ejemplo de código anterior, deben ir incorporadas al objeto de configuración JSON, dentro de un elemento <script> si queremos traspasar por ejemplo alguna dimensión personalizada a la cuenta de Analytics.

Como se verá en la consola de GTM para AMPs, las posibilidades de crear triggers y variables customizadas para traspaso de data en una AMP son limitadas.

Los únicos tipos de variables que podrán utilizarse en la medición de AMPs serán:

  • ID del contenedor
  • Versión del contenedor
  • URL
  • Variable AMP
  • Constante
  • Nombre del entorno
  • Número aleatorio
  • Table de consulta

Y en el caso de los triggers, los tipos disponibles son:

  • Clic (solamente podrá utilizarse el CSS Selector para configurar un trigger de clic en AMPs)
  • Desplazamiento
  • Página vista (OJO: No se podrán utilizar las variables AMP para disparar los triggers)
  • Temporizador
  • Visibilidad

¿Sencillo? ¡Pues a probar!

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De prácticas en un Dpto. de Data & Analytics

Sofía Barbato (20 años) ha querido compartir con nosotros su experiencia en práticas en el Dpto. de Data & Analytics de MRM // McCANN. Os dejamos su entrevista.

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Sofía, ¿qué se te vino a la mente cuando te planteaste unas prácticas en Data & Analytics? Teniendo apenas veinte años y la experiencia de analizar números de cualquier alumno de un bachillerato de letras, probar el departamento de Data & Analytics me resultaba absolutamente aterrador. Después de haber estado trabajando el verano pasado en Strategic Planning, pensaba que mi futuro consistiría en crear PPTs para clientes explicando de qué manera podían atraer nuevos clientes, centrarse en un nuevo target o crear una campaña totalmente nueva. Descubrí algo que me gustaba, que se me daba bien y que me ayudaba a desarrollar el lado creativo que dejé atrás cuando empecé el instituto. No veía otro futuro que el de llegar a una agencia todas las mañanas, pedir datos sobre clientes, ponerlos en bonito y desarrollar una estrategia. Obviamente, con esto no quiero decir ni que el trabajo de un Planner sea así de fácil ni que eso sea todo lo que hagan durante el día.

Este verano, sin embargo, confiando que no era llamativamente mala interpretando números en forma de porcentajes, tablas y gráficas de colorines, y habiendo escuchado día tras día “el análisis de datos es el futuro” durante casi dos años, decidí aventurarme a probarlo. Llegué sin los conocimientos básicos que cualquier Analyst útil necesita, llegué sabiendo lo que me habían enseñado en estadística de primero de carrera – que no era demasiado.

En mi primer día pregunté que era un KPI, qué era el SEO y si las siglas de CRM eran en español o en inglés. Como respuesta a la primera pregunta recibí unos segundos de silencio en una sala de reuniones llena de gente seguido de un “MADRE. MÍA.”. Creo que el estado en el que llegué ha quedado claro, no tenía ni idea.

¿Y cómo fue tu evolución en el Dpto.? Mis primeras tardes después del trabajo fueron invertidas en videos de YouTube de un amable mejicano que explicaba cómo hacer gráficas, introducir fórmulas y diseñar tablas bonitas en Excel. Después de un par de semanas repletas de infinitas preguntas, miles de errores, pesadillas con Excel, millones de equivocaciones con las fechas en Omniture y las carpetas y segmentos en Google Analytics, empecé a entenderlo todo. Este verano el camino ha sido más rocoso y frustrante al principio de lo que fue el pasado, no por los compañeros, sino por el contenido. Ver un Excel con tres millones de pestañas y con 500 columnas de datos en cada una de ellas, me frustraba. No comprendía que uno no nace sabiendo interpretar números y gráficas de barras solo, y eso me frustraba. Tuve suerte porque todos los compañeros del equipo supieron verlo desde mi frustración e hicieron todo lo posible para enseñarme todo lo que necesitaba saber para empezar a ser de utilidad en el departamento lo antes posible.

¿Qué tal con tus compañeros de Dpto.? Desde el primer día me enseñaron números generales, porcentajes, gráficos de todo tipo, tablas, etc, y me explicaron qué era cada cosa, por qué era de utilidad y con qué objetivo el dato era extraído. ¿Quién iba a pensar que si miraba un gráfico vería información coherente en vez de formas y colores? Ha sido difícil aprender el por qué de tanto dato y el por qué de tantas keywords y URLs, pero no podría agradecer más comprenderlo al fin.

¿Crees que podrías emprender un futuro en el mundo de la Analítica Digital? Entiendo que aún me queda un largo camino por recorrer, tanto en Analítica Digital como en el mundo de los negocios en general, pero también entiendo que he caminado con pies de plomo una buena parte del recorrido. He aprendido que la vida tiene un nuevo aspecto digital que no mucha gente conoce. Que todos tenemos un Customer Journey y que cada click, cada keyword introducida y cada lead rellenado, dice algo del consumidor y de la empresa. He aprendido que todo movimiento de ratón queda grabado y que, interpretados de manera meticulosa, resultan increíblemente útiles para el desarrollo de empresas. Y estoy infinitamente agradecida de poder al fin formar una pequeña parte de la familia de los analistas digitales.

10 Novedades anunciadas en Google IO 2017

El pasado 17 de mayo ocurría en Mountain View, California la convención estrella para desarrolladores e interesados en el mundo Google. Pero es que tanto si eres un aficionado de todo lo que lleve la marca Google como si eres un “soft-user” de alguno de sus productos, los avances del gigante te afectarán en alguno o varios ámbitos de tu vida.

Vamos a resumir las 10 novedades más relevantes que se anunciaron  para que puedas juzgar lo novedoso que han resultado los anuncios.

  1. Respuestas Inteligentes en Gmail

Imagina que puedes responder a cualquiera de tus correos con tan sólo un clic. No con la voz ni escribiendo, sino sólo con un clic en una de las respuestas inteligentes automáticas que a partir de ahora te va a sugerir Gmail en tus correos.

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Respuestas Inteligentes de Gmail

Esto es posible gracias al poder de la Inteligencia Artificial, que analizará el contenido de tu correo para ofrécete respuestas completas y acordes a tus gustos; y a medida que vayas respondiendo ira aprendiendo y adecuándose a tu estilo.

  1. Lentes Google

Creo que Google Lens será algo que dentro de un año diremos ¿cómo hemos podido vivir sin esto? Y es que sus usos son tan variados y funcionales que cualquier iPhone user va a tener tentaciones de cambiar a Android (luego veremos qué han facilitado para nosotros folks).

Google Lens contiene una serie de herramientas que se realizan principalmente a través una cámara. Puede reconocer lugares, objetos o textos y analiza y contextualiza la información para utilizarla a tiempo real. Imagina así llegar a casa de tu madre y con tan solo enfocar el router wifi estar conectado. Otra de las utilidades son las de reconocimiento de objetos sobre la marcha, como un alimento que desconocemos o necesitamos ampliar información nutricional sobre el mismo; u obtener información sobre lugares cercanos escaneando un edificio.

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Google Lens y Google Assistant combinados

  1. Google.ai

Una iniciativa que pretender recoger estudios, herramientas e innovaciones de Google sobre la Inteligencia Artificial en un solo sitio con acceso para todos. Los temas pueden ir desde ciencia, robótica, música o  el lenguaje humano; todo desde el punto de vista de las máquinas y la inteligencia artificial.

Descubre el proyecto google.ai

  1. Google Assistant

Uno de los territorios que crece a pasos agigantados es el uso de los asistentes de voz, ya sea Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft. Google Assistant no se queda atrás. Entre las novedades se incluyen la posibilidad de hacer un pago instantáneo, traducir el texto de un museo o llamar al restaurante al que sacaste una foto para hacer una reserva. Y eso no es todo, porque por primera vez Google va a permitir que los usuarios de iPhone puedan descargarse la herramienta desde iTunes Store.

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Google Lense reconociendo un restaurante de la calle

  1. Google Home

Aunque aún sean pocos los hogares que disfrutan de un aparato como Google Home, se van convirtiendo en elementos bastante útiles en el hogar. Con el puedes realizar llamadas en manos libres, escuchar tu música favorita  de Spotify o Deezer, controlar las pantallas en las que quieras proyectar tu serie favorita de HBO o incluso recibir información sin pedirla para ayudarte en tu día a día, como por ejemplo si va a llover o hay más tráfico de lo habitual.

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Novedades de Google Home.

  1. Google Photos

Con más y más usuarios subiéndose a la nube no es de extrañar que Google lance un producto bastante interesante para almacenar nuestras fotos. Ahora te permite no solo compartir álbumes con tus amigos sino que si encuentra una buena foto de un amigo que pueda resultarle interesante te sugiere que compartas esta foto con las personas relevantes. También se podrán crear álbumes e imprimirlos.

  1. VR y AR

Imagina juntar información sobre tu geolocalización con un contenido en realidad aumentada. ¿Cuál sería el resultado? Una experiencia virtual en un ambiente real para obtener experiencias más reales.

Uno de los campos más prometedores es el de la educación.

Ver Video de Realidad Aumentada

  1. Google for Jobs

Google va a añadir una nueva funcionalidad a su buscador de ofertas de trabajo. Gracias a los mecanismos de machine learning mostrará resultados relevantes para cada persona en base a su localización o trabajos relacionados bajo nombres diferentes. Las ofertas se nutrirán de diferentes herramientas como Linkedin, Monster o Facebook, por lo que nos evitará hacer research en varios sites del sector y podrá mostrarnos ofertas que no nos hayan mostrado en ninguna otra herramienta.

  1. Mejoras en Android O

Quizás la más significativa de las mejoras de Android O es la doble ventana que te permite minimizar una pantalla para poder interactuar con otra. Muy útil para ver videos y decirle a tu madre que no llegas a cenar o escribir un texto utilizando una imagen como modelo. El resto son ajustes y personalizaciones de la interfaz que nos permiten tener un teléfono completamente ajustado a nuestras necesidades.

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Ponencia de Google IO en 2017

  1. Android Go

Android Go se encarga de optimizar el espacio y funcionamiento de Android O,  las APPs que tengamos instaladas y todo el Play Store.

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Novedades de Google Go anunciadas en Google IO 2017

Esto es lo que anunciaron pero aún tenemos que ver el desarrollo e implicaciones para usuarios y empresas. Con esto quiero decir que quizás no hayan anunciado funciones extremadamente novedosas, pero las implicaciones reales son infinitas.

EXTRA

  1. YouTube 360 and Super chats

Para el billón de usuarios que tiene la red hay dos novedades que pueden resultarles interesantes. La primera serán los videos en 360 a través de la APP en consolas o Smart TV. La segunda son los super chats mensajes de pago que los fans pueden utilizar para destacar en el chat en directo de una emisión. Su planteamiento inicial es para los fans, pero sabiendo todas las marcas que utilizan youtube quizás pueda ser un método adicional para publicitarse en tiempo real.

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Youtube Super Chats

¡No te quedes fuera! Entérate de los últimos cambios en Facebook, Instagram y SnapChat

¿No os da la sensación de que cada día todas las redes sociales se parecen más unas a otras? Si Instagram lanza “live stories” es cuestión de tiempo que SnapChat y Facebook le pisen los talones con sus propias Stories, siendo el último en sumarse a esta “moda”: WhatsApp.

Lo cierto es que Stories no ha sido la única novedad de estas redes sociales en los últimos meses. Y si no nos creéis, ¡atentos!

FACEBOOK:

En su afán por competir con redes sociales mucho más visuales, tipo Instagram, Facebook ha incorporado los vídeos de perfil, las historias que desaparecen en 24 horas y los perfiles temporales. Todo ello con el objetivo de hacer frente a la cada vez menor penetración de esta red social entre los usuarios más jóvenes, que han preferido incorporar a sus vidas otro tipo de redes que permitan, entre otras, cosas “customizar” sus selfies (ejemplo: SnapChat) o consumir contenido en tiempo real.

Las novedades de Facebook en este sentido son:

  • Temporary Profile and Video Profile
  • Facebook Camera and Stories
  • Group Chatbots
  • Fighting Fake News

INSTAGRAM:

El objetivo de Instagram es bien distinto: rentabilizar la inversión hecha a costa de la publicidad de las marcas. Lo que comenzó tímidamente con algún que otro anuncio en el News Feed de los usuarios, se ha convertido en un impacto masivo de comunicaciones de marca tanto en el muro como en las propias Stories.

Nos quedamos con este hecho como la gran novedad de Instagram de los últimos meses:

  • Ad’ Stories

SNAPCHAT:

La competitividad entre Instagram y SnapChat es escandalosa. A día de hoy, no se sabe quién copia a quién en lo que a new features se refiere. Entre las novedades de SnapChat destacamos:

  • SnapChat Targeting Features for response-minded companies
  • SnapChat Searchable Stories

Facebook, Instagram y SnapChat

Para más información: http://bit.ly/2pCQzs9

 

[Infography] Digital Analytics for Banking

Esta semana os dejamos una pequeña infografía construida a partir de los datos que nos llegan desde Marketforce sobre cómo la analítica digital predictiva está ayudando, o pretende ayudar más bien, al mercado financiero para hacer frente a la “infidelidad bancaria”.

Cada vez más los usuarios optan por soluciones multi-producto, “picando” de aquí y de allá para encontrar al proveedor de seguros, créditos, cuentas corrientes… más económico o rentable. Esta actitud ante el sector financiero ha conducido a la aparición de plataformas multi-producto y multi-proveedor, siendo cada vez más difícil para las entidades financieras, fidelizar a los clientes a través de actividades de cross-selling.

¡Esperamos que os guste!

DIGITAL ANALYTICS FOR BANKING