Tendencias del Big Data para 2017

Big data es un término que ya no es necesario buscar en Internet para saber su significado, o por lo menos, no tan a menudo. No obstante, nadie duda de la importancia y tendencia positiva que tiene en el mercado laboral. Para todas las empresas, sin distinción por tamaño.

Así comienza el artículo llamado “Previsiones sobre Big Data para el año 2017” publicado por La Cofa, un blog colectivo dedicado a a vigilancia tecnológica.

Es bien sabido la necesidad de puestos de trabajo en este ámbito. Científico de datos o experto en Hadoop continúan postulándose como dos profesiones que mayor demanda tienen y así será siguiendo de acuerdo a los pronósticos de 2020.

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Big Data ya es un hecho. Las empresas grandes cada vez invierten más en esta tecnología. “No obstante, no se trata de un concepto estático […]” asegura Javier Carbonell. La tecnología y los usos sociales cambian y con ello aparecen las nuevas previsiones para el año en curso 2017. A continuación, detallamos algunas de éstas anunciadas por los expertos en la materia:

  • Big data e Internet de las cosas convergerán. (Quentin Gallivan, CEO of Pentaho). Debido a esta unión, las empresas deberán contar con sistemas y procesos automáticos para las gestión de datos.
  • La era cognitiva hará su debut en computación. (Eric Mizell, VP of global solutions engineering, Kinetica). Debido al auge de tecnologías de machine learning, algoritmos, análiticas en tiempo real, etc. Será necesario procesos computacionales más ágiles y rápidos para poder desarrollar los análisis a tiempo real.
  • Más descentralización de los datos. (Adam Wray. CEO of Basho). Los datos necesitarán ser procesados en el mismo lugar donde se producen, así tenderemos a una descentralización de los datos debido a las necesidades de negocio.
  • Los metadatos avanzan en la gestión. (Lance Smith, CEO of Primary Data). Como los datos se incrementan cada año, urge la necesidad de información colateral de éstos, es decir, metadatos.
  • Spark todavía no jugará un papel importante. (Michael Stonebraker, co-founder and CTO of Tamr). Pese a que es una tecnología con relevantes beneficios para el sector, necesita seguir incorporando mejoras en la integración con la información almacenada.
  • Arquitecto en análisis de IoT desplazará al científico de datos. (Dan Graham, Internet of Things technical marketing specialist, Teradata). Debido al gran volumen de datos, las empresas tendrán que empezar a contratar, cada vez más, a arquitectos de análisis de datos.
  • En 2017 se reavivirá la confianza en los datos. (Girish Pancha, CEO and Founder, StreamSets). Si los datos empiezan a ser uno de los activos más importantes de las empresas, la calidad de éstos debe ser máxima. Las organizaciones tendrán que monitorizar y hacer sus propios “data quality”.
  • Los ejecutivos de alto nivel (C-level) se implicarán en el éxito de los centros de datos. (Jeff Klaus, GM Data Center Solutions, Intel). Esta previsión podríamos decir que ya es un hecho, muchas compañías ya han empezado a comprender que los datos deben ser gestionados para llegar a ser la actividad principal de la compañía.

Big Data, el término al que se refería como tendencia podría convertirse en un elemento clave para que se desarrollen otros fenómenos como Intenet of Things o la inteligencia artificial. ¿Estaremos ante una evolución del término Big Data?

Fuente: https://lacofa.fundaciontelefonica.com/2017/01/30/previsiones-sobre-big-data-para-el-ano-2017/

 

Primer estudio de Datmean sobre compra programática en España

Hoy nos ha llegado a las oficinas de MRM // McCANN el primer estudio realizado por nuestros compañeros de Datmean sobre compra programática y data en España.

¿Qué es Datmean?

Datmean es una compañía de audience technology marketing que trabaja la compra programática y el uso del data para la consecución de los objetivos de negocio y marketing de los clientes.

A través de su experiencia en la compra programática, Datmean ha elaborado un estudio sobre esta temática para ofrecer una visión clara de ambas disciplinas y arrojar luz sobre las principales cifras de mercado y las tendencias más candentes que llegarán en 2017.

¿Qué es la compra programática?

La compra programática consiste en la compra-venta de inventario publicitario de forma automatizada en base al comportamiento de los usuarios en Internet. Este modelo de compra-venta de medios se aleja de la negociación con los medios por volumen de impresiones servidas, y garantiza mayor eficiencia en el impacto a un target específico y de valor para el cliente.

Asimismo, según un estudio de e-Marketer, la compra programática asegura una mayor eficiencia operacional en la compra-venta de medios.

¿Cómo es posible la compra programática?

La compra-venta de medios a través de plataformas de RTB o Real Time Bidding se apoyan en la combinación de tecnología (DSP, SSP y AdExchanges), recursos humanos o Trading Desk y el Big Data, que aporta información sobre el comportamiento de las audiencias objetivos.

La compra programática va más allá de lo que hemos conceptuado como RTB: dependiendo del modelo de puja (abierta/cerrada) y del tipo de inventario (mediante acuerdos preferentes o sin ellos), existen una gran variedad de modelos de compra programática.

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Algunos datos de interés

El gasto en compra programática en Europa, ha pasado de €1.947m en 2013 a €5.685m en 2015, siendo la compra programática Mobile la que mayor incremento ha supuesto en las planificaciones de los clientes.

A pesar de que en España, parece que hemos acogido la compra programática de forma tardía, las previsiones para 2017 son prometedoras.

¿Con ganas de más?

Puedes descargar el estudio de Datmean sobre compra programática en España aquí.

 

Yandex Metrica: el complemento ideal para todo analista

Con el paso de los años, Google se ha situado como el motor de búsqueda de referencia para la mayor parte de los usuarios que navegan por internet, convirtiéndose así en el buscador más utilizado a nivel global. No sucede así en Rusia, donde Yandex abarca una cuota de mercado superior (60%).

Aunque por el momento no cuente con una penetración significativa en el resto de Europa, el hecho de contar con una versión inglesa a nivel global – yandex.com – presenta un gran potencial para un futuro.

Yandex ofrece multitud de servicios alternativos, al igual que Google, como podrían ser servicio de correo electrónico, herramientas para webmaster y su propia herramienta de analítica web, Yandex Metrica, que poco tiene que envidiar de Google Analytics.

¿Qué es Yandex Metrica?

Como decíamos anteriormente, Yandex Metrica es una herramienta de analítica web creada por el principal buscador ruso. Al igual que sucede con éste, la herramienta de analítica está disponible tanto en ruso como en inglés, además, es completamente gratuita. Para acceder tan solo necesitas una cuenta de Google, Facebook o Twitter, aunque si deseas aprovechar todo lo que ofrece,  deberás crearte una cuenta con Yandex.

Entre sus características más destacables, encontramos una gran variedad de funcionalidades centradas en el usuario y su comportamiento en la web, por las que hay que pagar en otros servicios conocidos del sector.

Gracias a estas utilidades, con Yandex Metrica podemos realizar un análisis más exhaustivo del paso del usuario por nuestra web, además de mejorar la usabilidad y optimizar o mejorar aquellos aspectos que no funcionen, potenciando así la posibilidad de obtener conversiones.

Con esto no queremos decir que sea un sustituto de Google Analytics, sino el complemento perfecto para poder ahondar en aquellos aspectos que esta herramienta no cubre. Ambas recogen información de forma similar, aportándonos la cantidad de sesiones, el tiempo de permanencia, las fuentes de tráfico… Además de permitirnos aplicar filtros, segmentos, crear paneles personalizados y un largo etcétera.

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Principales ventajas de Yandex Metrica

Yandex Metrica nos ofrece una serie de utilidades muy interesantes a la hora de conocer con detalle cómo ha interactuado el usuario con nuestra web, además de permitirnos mejorar aquello en lo que flaquea para poder atraerle como queramos. Entre éstas encontramos:

  1. Web Visor

Esta tecnología permite reproducir y analizar el paso de los usuarios por la web mostrando sus acciones tal y como ocurrieron, mediante la grabación en vídeo de toda su sesión. De este modo podemos ver qué sucede en cada página, dónde hace clic el visitante, cómo es la navegación… todo menos la introducción de contraseñas en campos habilitados para ello.

Web Visor también nos permite conocer la duración de la visita, así como el país de procedencia, sistema operativo o término de búsqueda empleado para encontrarnos. También dispone de un sistema de filtrado de visitas. Como limitación, destacar que el usuario debe pasar al menos 15 segundos en la web para que sus movimientos sean grabados. Además, únicamente guarda información de las últimas dos semanas, con un máximo de 1.000 sesiones diarias.

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  1. Maps: link map, click map y scroll map

Esta herramienta es el complemento perfecto de Web Visor, ya que además de mostrar datos de navegación, indica movimientos de ratón, así como el scroll realizado en la página. De esta forma, podemos conocer los patrones de comportamiento que siguen los usuarios a la hora de navegar.

  • Link MapResalta y organiza los enlaces de la web por escala de color, de los más clicados (rojo) a los menos populares (verde).
  • Click Map – Consiste en un mapa de calor que muestra en qué lugares se han producido los clics, y cuáles son los más clicados, permitiendo así definir qué es importante o prescindible en nuestra web. Se diferencia de la herramienta anterior porque muestra indica todos los puntos en los que el usuario hace clic, sin importar si es un enlace o no.click_map.png
  • Scroll Map – Nos enseña hasta qué punto un usuario hace scroll mediante un mapa de calor. De esta forma es más sencillo evaluar la calidad e importancia de los contenidos, así como ayudarnos a decidir cómo enfocar los próximos para obtener mejores resultados.yandex-scrollmap.jpg
  1. Tracking o seguimientos automáticos del funcionamiento de formularios

Una de las funcionalidades mejor desarrolladas por Yandex, realiza un análisis de cómo los usuarios interactúan con los formularios, y muestra diferente información al respecto, como el porcentaje de usuarios que abandona, en qué punto se  genera mayor rebote, la dedicación en cada campo, etc.

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  1. Alertas ante posibles caídas del sitio web

E aquí una característica realmente útil, que nos permite conocer instantáneamente si la web se ha caído. Gracias a esta funcionalidad, la herramienta nos envía una notificación por email o SMS si la página está caída o tiene algún problema de disponibilidad.

  1. Keywords

Podemos recuperar las keywords originales por las que el usuario ha accedido a nuestra web, ya que muestra aquellos términos que Google Analytics incluye dentro de (not set).

  1. Tasa de rebote

Yandex Metrica sigue unos criterios diferentes a la hora de categorizar algo como rebote: no cuenta como tal si el usuario ha permanecido más de 15 segundos en la página. Por otra parte, establece un límite de 10 segundos de modo que si se recarga la página en menos de ese tiempo, únicamente se contabiliza una sesión, a diferencia de lo que sucede con Google Analytics.

Dicho esto, y teniendo en cuenta la importancia que supone el conocer la actividad y comportamiento de los usuarios en la web con el fin de optimizar el site y ofrecer una mejor experiencia de navegación, Yandex Metrica es una opción a tener en cuenta, con la que poder realizar un análisis más profundo de nuestra web y mejorar los resultados de cara al futuro.

MRM TALK: ¿qué es un BOT y cómo se diseña?

Hoy hemos asistido a uno de los MRM Talk del mes de enero en MRM // McCann. Y os preguntaréis ¿qué es MRM Talk? Son ponencias sobre temas de interés para los trabajadores de la agencia. Gracias a estas charlas, podemos ampliar nuestros conocimientos sobre diferentes ámbitos y enriquecernos con ello.

En el MRM Talk del pasado jueves tuvimos el placer de conocer a Álvaro Gonzalo y a Camino Moraleda, profesionales de la empresa Commons (http://www.commons.fm/). Vinieron a contarnos qué es un bot y cuáles son sus fases de creación.

Commons, firma de inteligencia artificial, desarrolla chatbots con diferentes personalidades. Para su creación tienen en cuenta las siguientes fases: conceptualización, UX, programación, creación de la personalidad, testeo y finalmente el análisis, seguimiento y mejoras. Todo ello para dar un servicio de calidad al cliente y que el bot se adecúe lo máximo posible a sus exigencias. Trabajan con clientes como Mahou San Miguel, Vodafone, Mapfre, Correos e Iberdrola, entre muchos otros.

Los chicos de Commons comenzaron haciendo una pequeña introducción sobre la importancia de los bots, y sobre todo, acerca de su demanda, que es cada vez mayor.

¿Qué es un bot?

Son programas informáticos, de automatización de procesos, capaces de imitar comportamientos humanos. A través de ellos podemos automatizar acciones, como por ejemplo: hacer un pedido online.

El bot en sí mismo es un programa de conversación online dotado de un código lingüístico amplio, capaz de dar respuesta a las preguntas de los usuarios cuando interactúan con el ChatBox de la marca. Lo más importante es dotar al bot de una estructura conversacional clara, jerarquizada y estable capaz de cubrir las posibles necesidades de información del usuario.

Además de los ChatBots de las webs de marca, muchos canales sociales como Facebook tienen integrada ya este funcionalidad a través de su Messenger App.

¿Cómo se crea un bot?

Desde Commons nos han contado cuáles son las fases de creación de un ChatBot:

1. Conceptualizar: diseñar el briefing del ChatBox con el cliente dejando muy claro cuál es el objetivo que se quiere conseguir con el bot.

2. Diseñar el UX: plantear TODOS los escenarios conversacionales posibles, ver los perfiles de los usuarios y el contenido a incluir en la estructura conversacional del bot, ya que hay infinitas posibilidades. Se necesita recabar y estructurar toda la información a la que dará respuesta el bot para definir los flujos funcionales.

3. Programar el bot.

4. Crear una personalidad: un bot es simplemente un modelo, por tanto para que se diferencie del resto le daremos una personalidad u otra, de acuerdo a las exigencias definidas con anterioridad. Será muy importante la semántica. El principal objetivo es crear respuestas diferentes para que las conversaciones sean lo más personalizadas posibles. Por ejemplo: si se ha formulado una pregunta que el bot no es capaz de entender, habrá que dotarle de respuestas múltiples del tipo: “lo siento, no te he entendido”; “¿cómo dices?” “me resulta difícil entender esta pregunta”…

5. Llevar a cabo una prueba o testeo: aquí comprobaremos si el bot funcionará bien o no. Se encontrarán errores, se verá si es eficiente o no, cuál es su usabilidad, qué capacidad  de respuesta tiene y si cumple con las expectativas del cliente.

Aquí es cuando se puede mejorar el bot antes de lanzar en vivo, y solo así nos aseguraremos sí el mensaje del bot va a ser eficaz y va a cumplir con los objetivos. En esta fase, hay que ser muy precisos.

6. Analizar, realizar un seguimiento e incorporar mejoras: según los problemas que se hayan tenido (si los hubo), se buscan soluciones para finalizar con el proceso de creación del bot. Siempre mejorando la experiencia del usuario.

Gracias al análisis, veremos que los ChatBots nos permiten recuperar información detallada de las conversaciones mantenidas con los clientes finales (los usuarios). Por tanto, entenderemos mejor las necesidades del usuario, y podremos orientar nuestras estrategias a lo que demandan.

La información a recabar es muy diversa, siempre de acuerdo a la política de privacidad, y permite indagar en aspectos como la preferencia de marca, la relevancia e interés de los usuarios por los diferentes productos, etc.

En definitiva, las empresas quieren trabajar cada vez más con bots ya que pueden relacionarse con el usuario de forma más fácil. No sería necesaria la descarga de una aplicación y su posterior registro. Es un proceso mucho más sencillo y rápido. Sin embargo, esto no significa el fin de las aplicaciones, es evidente que seguirán existiendo y los bots serán formas complementarias de ponerse en contacto con los usuarios.

 

Así ha transcurrido el año 2016, según Google Trends

¡Feliz 2017!

Para dar la bienvenida a un año tan esperado, qué mejor que cerrar el 2016 con la última publicación de Google sobre las tendencias de búsqueda más populares en el año que recién acaba.

A través de un emotivo video, el potentísimo buscador ha repasado un año de guerras, atentados terroristas, elecciones y pérdidas de importantísimos personajes de nuestra historia y, en especial, de la historia de la música. VER VIDEO

Las búsquedas más populares repasan nuestra adicción por la tecnología, con el iPhone7 encabezando el ranking de terminales más buscados, el boom de las Apps móviles con motivo del lanzamiento de Pokémon Go y las esperadísimas elecciones en Estados Unidos con la victoria de Trump.

Durante el 2016, los hábitos alimenticios también han cambiado: la “quinoa” se ha convertido en la búsqueda estrella en el sector alimentación y la marca de cerveza Budweiser se corona como la más buscada en el año que cierra.

El deporte también ha tenido cabida en lo más buscado de 2016: las búsquedas por la keyword Powerball se disparan y las Olimpiadas ocupan un puesto privilegiado en lo que ya es recuerdo del año anterior.

En cine, triunfa la comedia de superhéroes: Deadpool y Suicide Squad son las películas más googleadas del 2016. Netflix disfruta de una inmejorable imagen de marca gracias a la producción de series como Stranger Things, mientras que el canal HBO se posiciona en el ranking de búsquedas a través de su imparable Game of Thrones.

Como acontecimientos históricos, el Brexit británico, el tiroteo de Orlando o los atentados de Niza no nos dejan indiferentes. Lo que sí parece pasar desapercibido a las búsquedas de los internautas en 2016 ha sido la guerra en Siria, que no aparece posicionada en el top 10 de búsquedas a través de Google News.

Para lo que siempre hay tiempo, es para las propuestas de ocio viral: “how to make slime” y “mannequin challenge” ocupan las primeras posiciones del ranking en esta categoría.

Por último, el año 2016 se despide de artistas como Prince o David Bowie, quienes no nos acompañarán en el nuevo año, aunque su música, lo haga para siempre. VER VIDEO

Vote for Trump! La campaña que ha espameado las analíticas del mundo

Hace unos días, viendo las analíticas de algunos de los clientes para los que prestamos el servicio de análisis web, me encontré con el curioso “Caso Trump”, o lo que es lo mismo, cómo la campaña del ya confirmado nuevo Presidente de Estados Unidos, se ha apoyado en el spamming digital para reforzar la notoriedad de la marca “Trump”.

Tal ha sido el impacto, que los webmasters y analistas de medio mundo (yo, entre ellos) se están preguntando cómo han podido llegar claims de campaña “Vote for Trump!” a dimensiones del tipo “Idioma” dentro de Google Analytics.

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Otra de las cosas curiosas que rodean el “Caso Trump” es la URL de la que parece proceder el spam: secret.google.com, lo que también ha motivado que Google entre al trapo.

Pero… ¿quién está detrás de este escándalo digital? La realidad es que las URLs originales que están referenciando tráfico bajo el nombre de página: secret.google.com y el idioma: You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump! son, entre otras thenextweb.com y abc.xyz, webs que, a su vez, redirigen a:

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¿Os suena? ¡Esta URL de tamaño interminable no es sino un fragmento de la canción Money, de Pink Floyd! PLAY ME

En definitiva, los autores de esta genialidad (por llamarla de alguna manera), son los conocidos spammers dueños de ilovevitaly.com, concretamente, se atribuye el mérito al conocido Vitaly Popov, al que se le atribuyen muchos otros casos de “ghost spam“.

¿Cómo es posible? Igual que los desarrolladores web suelen enviar datos desde entornos de prueba a nuestras analíticas a través del Protocolo de medición, los spammers, utilizan estas mismas técnicas para hackear las analíticas webs.

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¿Podemos hacer frente a este tipo de spam? Sí, es posible, aunque complicado. Este tipo de spammers van a existir siempre, y sus técnicas les permiten colarse en nuestras estadísticas más de lo que nos gustaría. Filtrar la información para unas referencias determinadas muchas veces no sirve de nada, pues recurren a dominios .xyz diferentes para evitar ser cazados.

No obstante, se nos ocurren algunas soluciones que iremos compartiendo durante los próximos días. ¡Atentos!

  Fuentes: https://www.ohow.co/es/   |   https://twitter.com/WolfOfSEO/status/796050167099224064  |   https://www.seroundtable.com/google-vote-trump-analytics-spam-22966.html

Bitext y la importancia del text mining

En el desayuno del pasado viernes 18 de noviembre, hemos tenido la oportunidad de conocer a Mykola Sochynskyi, profesional de la empresa Bitext.

Bitext, empresa fundada en 2008 en Madrid, empezó a hacer consultoría para dar servicios a sus clientes en relación a la lingüística. Desde entonces crecieron en personal y negocio, tanto, que la demanda ha requerido una reciente apertura en San Francisco (EE.UU.)

Trabajan con sus clientes desde la postventa hasta el servicio con todas las encuestas. Antes lo codificaban manualmente y ahora los clientes (diferentes sectores) usan la herramienta de Bitext.

Trabajan con 25 idiomas y se comprometen a tener un 90% de precisión, toda su tecnología está basada en el análisis gramatical de las frases. Los diccionarios son totalmente customizables y pueden ser ampliados.

Todos los resultados arrojados en las encuestas son estructurados donde existen campos importantes como sentiment topic, sentiment text, una puntuación dada y el polarity bien si es positivo o negativo. Además, van un paso más con las categorías, esto permite al cliente saber cuál es la parte de la empresa que mejor o peor se comporta. Esta categorización puede ser definida bien por el propio cliente o bien subcontratada por la empresa Bitext.

Para el análisis de los resultados utilizan Qlik Sense con el fin analizar los datos de una manera más visual para tomar las mejores decisiones en el menor tiempo posible.

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Myko afirma que el sector donde más rentabilidad se puede obtener es Market Research.

Sin duda, una herramienta con mucho potencial donde tiene un importante rol cuando el cliente se pone en el centro de la empresa. Escuchar, analizar y entender al cliente, es lo principal para que nuestro negocio esté a las alturas de las expectativas del mercado.

Os dejamos el link de la empresa por si queréis echar un vistazo:

https://www.bitext.com/

El nuevo Penguin de Google y otros cambios en el Algoritmo

¿Sabías qué…?

  • Google cambia su algortimo unas 500 veces al año, lo que equivale a un cambio cada 17.5 horas
  • La última novedad en dicho algoritmo afecta a la optimización de contenidos para versiones móviles. El tan comentado “Mobile First” es una realidad desde el pasado 4 de noviembre
  • La versión 4.0. de Penguin ha llegado para quedarse. El pasado 23 de septiembre, Google pone fin al spam web y la posibilidad de escalar posiciones SEO a través de enlaces artificiales

 

Mobile First (4 de noviembre, 2016)

Cada vez más las búsquedas de información de los usuarios se llevan a cabo a través de dispositivos móviles. Google lo sabe, y por ello, desde el pasado 4 de noviembre, los índices de posicionamiento en este buscador estarán basados en rastreos de contenido móvil.

En su día, Google afirmó que la actualización del algoritmo, que afecta directamente al posicionamiento SEO de nuestras páginas webs, sería neutra, esto es, sin impacto visible ni penalizaciones para aquéllos sites mobile-unfriendly. No obstante, conviene tener el sitio web optimizado tanto para el contenido que se muestra en escritorio, como aquél dirigido a dispositivos móviles.

Puedes valerte de Google Search Console para comprobar si tu página tiene un diseño optimizado para móviles.

¡Pista! Tu página se ganará la etiqueta “optimizado para móviles” si cumple los siguientes criterios:

  • Uso de softwares comunes en dispositivos móviles (¡adiós al Flash!)
  • Uso de textos legibles sin usar zoom
  • Contenido y botones adaptados a las dimensiones de la pantalla móvil

 

Penguin 4.0. (23 de septiembre, 2016)

Aunque Penguin se lanzara en 2012, la actualización de este año conlleva importantes consideraciones:

  • Tiempo real: cuando tu webmaster efectúe cambios y mejoras en Internet, los datos de Penguin serán refrescados en tiempo real, lo que quiere decir que, cualquier actualización será mucho más rápida e indexados los nuevos cambios de forma casi inmediata
  • Mayor granularidad: o lo que es lo mismo, refuerzo de la lucha contra los sitios con enlaces artificiales: el rastreo de los mismos hará caer en posicionamiento SEO a aquéllos sitios que se hayan valido de enlaces falsos para conseguir escalar en posiciones: esos enlaces, dejarán de contar en el índice de posicionamiento.

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El papel de una agencia de medios: qué es y cómo funciona un departamento de trafficking digital

Segundo día de nuestros Digital Talks en MRM // McCANN. Hoy arrancamos los Desayunos de los viernes con Miguel Sancho y Víctor Terreros, Traffic Managers en Magna Solutions, del Grupo IPG.

Miguel, ¿qué es una agencia de medios y cómo funciona?

  • Una agencia de medios es el intermediario en la compra de espacios publicitarios entre un anunciante y un soporte publicitario. La agencia de medios (front office) recibe el presupuesto del anunciante y el objetivo de la campaña y reparte, entre los distintos departamentos de compra de medios dicho presupuesto, para adquirir los espacios en los distintos soportes, tanto digital como offline (back office).

¿A qué se dedica el departamento de trafficking y qué papel desempeña en la compra de medios?

  • El equipo de tráfico de una agencia de medios pone a disposición de la agencia de medios la tecnología y el conocimiento necesario para que la campaña se sirva en el ecosistema digital y devuelva los resultados del funcionamiento de la campaña.

¿Qué métricas consideráis para medir el funcionamiento de una campaña?

  • Las impresiones (veces que el anuncio se ha servido en un espacio publicitario) y los clicks (interacciones del usuario con el anuncio) son las métricas más habituales pero, hace un año y medio aproximadamente, los AdServers (las tecnologías que se utilizan para traficar una campaña y medir resultados) incorporan a sus filas la métrica de impresiones vistas: esta métrica es una fórmula calculada que tiene en cuenta la posición del anuncio dentro del soporte y el tiempo de exposición (la IAB define la visibilidad de la pieza a partir de 1 segundo de exposición).

¿Cómo es posible esta medición?

  • La medición es posible a través de las cookies: fragmentos de código incorporados en el ordenador del usuario a través del navegador empleado. Esto significa que cuando hablamos de cookies únicas, hablamos de tantos navegadores y dispositivos como use la gente. Esto en cierto modo distorsiona métricas, como el alcance de una campaña.

¿Están los AdServers corrigiendo de estas desviaciones de audiencia?

  • Sí, otra de las novedades de los últimos años es la incorporación de los informes cross-device, que ya tienen todas las plataformas de anuncios de Google: DoubleClick Campaign Manager, DoubleClick Bid Manager, and DoubleClick Search. Estos informes son viables gracias al login del usuario en múltiples dispositivos. Por ejemplo, el usuario logado en apps de Google: gmail, google maps, etc. será medido como un único usuario en su exposición publicitaria.

¿Es cierto que los AdServers utilizan información personal para segmentar su publicidad?

  • Desde junio de este año, el AdServer de Google (aunque Facebook ya lo hacía), permite rastrear las cuentas abiertas en esta compañía y cruzarlas con búsquedas, y resultados de impacto publicitario para “mejorar la eficiencia publicitaria”.

¿Cómo afectan los ad-blockers a los presupuestos publicitarios?

  • Los ad-blockers son nefastos para los presupuestos publicitarios. La pieza se sirve, o sea, cuenta como impresión por la que el anunciante paga, pero el usuario nunca llega a verla. Esto afecta negativamente tanto a presupuestos, CTRs, etc. Lo que se está intentando es “reorientar” las cookies de tercera parte a cookies de primera o segunda, esto es, que sean nativas del contenido del soporte, para evitar el impacto de los ad-blockers.

Miguel, ¿cuál es el futuro de la compra de medios?

  • La programática enfocada a plataformas móviles, y las redes orientadas a Performance, así como las plataformas que permitan acciones especiales.

Curiosidades del buscador de Google: el rastreo de imágenes

Si quieres quedar como un auténtico entendido en lo que a búsquedas en Internet se refiere, presta atención a este post.

Hace poco me ponían a prueba: “Eva, me van a llevar de cena de navidad a este sitio, ¿a qué no adivinas dónde es?” No hay nada que me guste más que un reto digital. Y, cómo no, Google siempre tiene la solución: su funcionalidad de búsqueda por imágenes.

Para utilizar una imagen como criterio de búsqueda, sigue los siguientes pasos:

  1. En images.google.com o en cualquier página de resultados de imágenes, haz clic en Buscar por imagen Buscar por imagen.
  2. Haz clic en Subir una imagen.
  3. Haz clic en Seleccionar archivo.
  4. Busca la imagen en el ordenador y selecciónala.

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Si utilizas Chrome o Firefox 4 (o versiones posteriores), también puedes arrastrar imágenes de tu ordenador al cuadro de búsqueda.

Y, por último, si de lo que dispones es de la URL donde esté alojada la imagen, simplemente copia la URL en el buscador y ¡voilá!

Cuando utilizas una imagen como elemento de búsqueda, podrás obtener los siguientes resultados:

  • Imágenes similares
  • Sitios que incluyen la imagen
  • Resultados de otros tamaños de la imagen utilizada para la búsqueda

¡Pista! Si te han adjuntado la imagen directamente desde Internet a un correo, normalmente uno de los atributos de la imagen será la URL de la que procede… ¡fíjate bien en estos elementos para rastrearla!

¡OJO! Cuando utilizas una imagen como elemento de búsqueda, cualquier imagen o URL que subas se almacenará en Google, aunque se dice, se cuenta y se rumorea, que solo utiliza estas imágenes y URLs para mejorar sus servicios y productos.