Los NUEVOS 5 pilares del posicionamiento de KRUX (Salesforce DMP) en el mercado

¿Os imagináis cuáles fueron los orígenes de KRUX? Pues ni más ni menos, como una herramienta dirigida a los “publishers”, más que a los “marketers”. Si bien, el cambio en el ecosistema digital y, la necesidad de optimizar la compra a través de distintas plataformas o AdServers (especialmente con la entrada del ecosistema RTB en juego), reposicionaron los DMPs para convertirse en herramienta indispensable de activación de media deduplicando cookies en entornos diversos.

No obstante, tanto KRUX como el resto de DMPs de hoy se enfrentan a una triple amenaza:

  1. La entrada distruptiva de los CDPs: los DMPs tradicionales siguen teniendo un foco mayoritario en la optimización de medios: sus insights se limitan a la optimización de campañas, con poco margen para construir estrategias consumer-centric o 360º.
  2. El poder de los “Walled Gardens” como Facebook o Google: que blindan el acceso a sus datos a terceras herramientas y la ofensiva de compañías como Google y su poder de crear entornos cerrados de compra de medios: que frenan la necesidad de disponer de un DMP con objetivos de optimizar la compra programática: si toda la compra se lleva a cabo en el mismo entorno, no habría necesidad de disponer de un KruxID que permita optimizar, ¿cierto?
  3. La nueva legislación europea en materia de privacidad de datos: nuestra temida GDPR, y es que aún hoy, existen riesgos de “data breaches” o brechas de seguridad en la recogida y tratamiento de los datos de nuestros clientes.

Es por ello que KRUX ha tenido que evolucionar hacia el “enriquecimiento de datos” como máxima propuesta de valor. Este enriquecimiento vendrá impulsado por tres vías:

  1. La carga de hashed emails procedentes de la BBDD de cliente, macheando “known users” con “unknown data” por medio de modelos determinísticos que crucen el PID con el KruxID
  2. Potenciar el mercado de datos o el intercambio de cookies desde partners premium a través de Data Studio. Es quizás la mayor apuesta de KRUX a día de hoy: aumentar el reach de un cliente nutriendo de data sus cookies gracias a la información extraída de otro cliente.
  3. Aumentar el volumen de activadores. Los DMPs nunca perderán su esencia: “We are still commited to media use cases, because it was the reason why DMPs were born“, nos decía Chuma Ulasi del departamento de Customer Care and Partners de KRUX. No obstante, el reto de los DMPs actuales debe ser:
    • Crear conexiones o activaciones eficientes y más integradas en el ecosistema Salesforce (para el caso de KRUX específicamente): Marketing Cloud, Service, Sales and Commerce Clouds
    • Mantener el matching cross-device para obtener esa visión customer-centric
    • Proteger los derechos de los usuarios en torno al dato recogido y tratado
    • Fomentar la personalización y la segmentación
    • Generar “high value audiences” a través de Einstein

It is an evolution, not a revolution“, lo que significa, que estos 5 pilares de resposicionamiento de KRUX, son solo un paso más en su objetivo de crear, analizar, activar y optimizar audiencias multicanal.

 

Coffee Talks: ¿Qué es Marketing Cloud y por qué todo el mundo lo quiere?

Actualmente Salesforce es el CRM número 1 del mundo, con cifras de crecimiento exponenciales año a año. Pero, ¿qué es lo que ha posicionado a Salesforce como tal en el mercado? Hoy nos lo cuenta Carlos Díaz, Marketing Automation & Salesforce Marketing Cloud Consultant en MRM // McCANN.

¿Qué es Salesforce Marketing Cloud?

Salesforce es un ecosistema de nubes que almacenan datos a gestionar online y sin necesidad de Hardware. Marketing Cloud concretamente, es la nube que gestiona las comunicaciones 1 to 1 con el cliente, permitiendo una amplia personalización y segmentación de los datos del CRM.

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A su vez, Salesforce Marketing Cloud (en adelante, SFMC), está compuesto por una serie de funcionalidades que permiten a los clientes abarcar desde segmentaciones básicas de su BBDD, hasta la aplicación de inteligencia artificial a estas segmentaciones, pasando por diversos módulos de activación de mensajes: desde campañas de email, hasta construcción de audiencias para activación vía Facebook.

Concretamente, los elementos que componen SFMC son:

  1. Email Studio: uno de los módulos principales de SFMC que permiten el envío de campañas de email personalizadas basadas en atributos de cliente
  2. Journey Builder: es el módulo estrella de SFMC, y lo que permite no solo una segmentación adecuada de las comunicaciones sino su envío en el momento oportuno al consumidor en concreto de forma totalmente automatizada. Este módulo además, permite incorporar esa AI de la que hablábamos en las reglas de envío y segmentación de la BBDD (módulo Einstein).
  3. Social Studio: anteriormente Radian6, se incorpora a SFMC como herramienta de escucha de redes sociales, aportando insights a las analíticas de cliente.
  4. Mobile Studio: centraliza las comunicaciones a dispositivos móviles: SMS, MMS, notificaciones push, geofencing, beacons, etc., sujeto a las mismas funcionalidades de personalización que los módulos anteriores.
  5. Advertising Studio: permite utilizar la BBDD para comunicar vía redes sociales. Es el máximo exponente de la visión 1st-party shared data: de la optimización de la inversión en media a través de la data almacenada en nuestro CRM. Toda una transición a la compra de medios de precisión.
  6. Web Studio: permite generar landing pages, formularios, etc. totalmente optimizados para Mobile y con un sistema de arrastrar y pegar hiper sencillo para completar un funnel de usuario totalmente personalizado.
  7. DMP: recientemente incorporado al rango de productos de Salesforce, KRUX es capaz de almacenar datos de diversas fuentes creando audiencias a activar, de momento, vía programática. La idea es deduplicar las cookies tradicionalmente impactadas por varios DSPs, minimizando el gasto en media, así como informar la compra de medios con data procedente de otras fuentes aptas para su cookificación con el KruxID.

¿Cómo funciona la ingesta de datos y cómo atribuirlos al mismo usuario?

De forma abreviada, Salesforce utiliza Contact Builder para almacenar y organizar toda la data que ingesta desde distintas fuentes en torno a un registro único de cliente, creando una VISIÓN ÚNICA DE CLIENTE. Esta visión 360º de los clientes nos permite conocer en profundidad al mismo y por ende, comunicarnos por el canal más adecuado, con el mensaje más eficiente.

El lugar donde se almacena cada conjunto de datos relativos a un cliente se denomina “data extension” y accederemos a dichos datos vía “automations”.

¿Dónde están los centros de datos de Salesforce?

Actualmente en Norte América, pero durante el Dreamforce 17, Salesforce anunció su compromiso de establecer un centro de datos en Alemania para los clientes de EMEA.

¿Cómo arrancamos una campaña en SFMC?

SFMC cuenta con plantillas preconstruidas y totalmente optimizadas para mobile, donde además se pueden añadir bloques de contenido inteligente y fragmentos de HTML personalizados para añadir contenido extra.

Cuenta con 20 diseños optimizados con distintos módulos para texto, imágen, HTML personalizado, etc. con plena libertad para crear un número ilimitado de plantillas que pueden reutilizarse y almacenarse dentro de una librería en Content Builder.

¿Cuenta con algún módulo de análisis o reporting?

SFMC cuenta con un sistema de reporting predeterminado y otro customizado por campaña, permitiendo este último comparar los resultados de varias campañas, e incluso, del funcionamiento de determinados elementos de dichas campañas: distintos targets, por ejemplo.

Estos informes pueden generarse de cualquier elemento utilizado de SFMC y la data es 100% exportable a otras herramientas de visualización de datos, como Qlik o PowerBI.

SFMC ayuda a mantener controlada cada campaña reportando KPIs como aperturas, clicks, reenvíos, compartidos en RRSS, %Rebote, conversiones, etc.

TO BE CONTINUED

 

¿Cómo funcionan los #hashtag en YouTube?

El uso de los hashtags es muy común para la creación de los contenidos a través de las distintas plataformas sociales y permite la difusión o promoción de cualquier información relevante sobre un producto, marca, evento, tendencia o noticia que se desee comunicar. Desde el año 2009 se comenzó a utilizar esta herramienta para la búsqueda de contenido a través de Twitter, quien fue la red social pionera en establecer la etiqueta en sus comunicaciones.

Ahora le toca a YouTube, esta gran plataforma de vídeo de Google ha decidido implementar el uso de las etiquetas con el fin de optimizar las búsquedas de contenido en su propio canal y poder impactar al público que realmente esté interesado en visualizar los distintos vídeos alojados en la plataforma, de manera más ágil y efectiva.

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¿Dónde se podrán visualizar las etiquetas?, tanto en la versión móvil como en la de escritorio. Los #hashtag se podrán visualizar en la consulta de su buscador, directamente en el título del vídeo (de momento, sólo en versión escritorio), encima del título (sólo en versión escritorio) o bien, en la propia descripción. La búsqueda traerá varios vídeos que contengan la etiqueta utilizada en la consulta. A día de hoy, para la versión móvil, la introducción de hashtag está limitado para Android.

 

Reglas del uso

Como es normal, la plataforma líder en vídeos establece ciertos criterios para sus creadores con respecto al uso de las etiquetas y así no ser penalizado. Los mismos se pueden visualizar en su portal con todas las especificaciones y están establecidas para evitar que los usuarios ganen reproducciones “falsas” por haber realizado un mal uso de la etiqueta (valerse de etiquetas de gran impacto sin que esté relacionado con el contenido del vídeo).

Otra regla que determina es no exceder en la cantidad de hashtag utilizados, puesto que serán ignorados y no tendrán ninguna funcionalidad indicando como máximo 15 etiquetas. De la misma manera, los espacios también invalidarán la función del etiquetado. Por último, todas aquellas asociadas al acoso, discurso de odio, lenguaje vulgar o bien, contenido sexual, están establecidas como es normal en la plataforma.

En definitiva ¿qué se gana?, tráfico, tráfico y más tráfico. A través del uso de las etiquetas, los creadores podrán incrementar tanto sus visitas como sus reproducciones de vídeo. Por otro lado, será de mucha ayuda para los usuarios puesto que podrán amplificar su consulta de contenidos. Sea cual sea el uso, #AquíLoTienes #Úsalo #EnYouTube

Alexa Skills: el futuro de las Voice-Brands

La voz es una manera de compartir información, pero también sentimientos“.

Este es el planteamiento de Amazon a través de ALEXA.

Pero, ¿qué es ALEXA? O mejor dicho, ¿quién es?

ALEXA es un asistente virtual creado por Amazon: algo así como Siri o Cortana pero con voz y cuerpo propios. Sí amigos, ALEXA tiene forma física (y no una, sino varias: con pantalla táctil o sin ella, a modo de gran micro o mini-altavoz…), lo que nos permite acoplarlo en cualquier rincón de nuestro hogar, o integrarlo en dispositivos rutinarios como un frigorífico (LG), un reloj, un móvil (HTC) o un vehículo (BMW).

El lanzamiento de estos sistemas de voz interactivos o asistentes virtuales constituye un nuevo “Magic Moment”. Algo parecido a lo que vivimos con la aparición de Internet (las 3Ws) o  con la era del móvil en los 2000s. Si bien estos sistemas de voz no harán desaparecer los otros (como ha ocurrido en estos otros momentos), lo que sí harán será generar nuevos MOMENTOS en la relación con el cliente.

Imaginemos un escenario de búsqueda de vuelos. El momento móvil y el momento voz jugarán papeles diferentes: el móvil se centrará en una búsqueda genérica “buscar vuelos Londres Amsterdam“, mientras que el momento voz jugará un papel vital en la decisión final y en la etapa de fidelización: “ALEXA, búscame un vuelo KLM Londres-Amsterdam mañana a las 3pm

¿Por qué ahora?

Actualmente, existen 50 billones de búsquedas de voz al mes. Gracias a esto, Amazon ha experimentado un crecimiento del 428% en el volumen de skills programadas en ALEXA, con un total de 10 MM de dispositivos ALEXA vendidos. La previsión es que para 2020 se produzcan 200B de búsquedas por voz.

¿Qué son las “skills” de ALEXA y cómo crear una experiencia de usuario relevante a través de este sistema de voz?

Las “skills” de ALEXA son funcionalidades dentro del sistema que permiten al usuario interactuar con contenidos de distintos proveedores: marcas, radios online, sitios e-commerce. Según un estudio de Amazon: en el 34% de los casos, el dispositivo se utiliza para poner música en el hogar, en el 31% de los casos, para controlar “smart lights” u otros dispositivos conectados con ALEXA. En la actualidad, solo el 10% de los hogares utiliza ALEXA para añadir elementos al carrito de la compra en Amazon.

¿Está ALEXA disponible en España?

Aún NO, pero no le falta mucho. Los lanzamientos en cada mercado requieren la programación de un nuevo lenguaje. La última incorporación ha sido Francia y España llegará en el Q4 de 2018.

Una vez en Europa, ¿cómo integrarlo en el Customer Journey de las marcas?

En UK algunos ejemplos de skills relevantes han sido la BBC, Sky News, Domino’s, JustEat, etc. A través de estas skills y con un único login de usuario, ALEXA será capaz de:

  • conectarse a nuestra cuenta de Amazon Pay y comprar unos tickets de cine por nosotros
  • hacer compras vía in-skill purchase en nuestras apps favoritas (ya sea una compra puntual o por medio de una suscripción)

Las posibilidades de skills a crear son infinitas: desde e-commerce para retailer stores, pasando por reservas de taxi, online gaming, language virtual academies, radios online, recetario virtual… en este amplio abanico, y con un buen dossier de programación, las oportunidades de creación de contenido son INIFINITAS.

Y aquí no acaba todo… ¿queréis saber más? ¡Tendréis que esperar al próximo post!

Feliz semana 🙂

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Como analistas digitales ¿utilizamos bien los Dashboards, informes y KPIs?

El pasado 23 de junio estuvimos en un evento único de analítica digital en Madrid: MeasureCamp.

Entre las charlas a las que acudimos, destacamos las de Diego Semprún y Asier de la Torre de Webtrekk, que cuestionaron la utilidad de los KPIs, los informes y dashboards.

¿Qué aprendimos?

  1. Escoger pocos KPIs pero que estén alineados con los objetivos de negocio
  2. Cambiar los informes y KPIs en base a performance
  3. Usar patrones de comportamiento, segmentos y targets
  4. Simplificar el trabajo

Hoy en día, los clientes ven una relación directa entre el tráfico y las ventas:

analítica digital e commerce.jpg

Sin embargo, la realidad dista mucho de este modelo, ya que nuestro tráfico no funciona a modo de “embudo” donde los usuarios acaban convirtiendo en la misma interacción. Los modelos digitales funcionan más como un “colador” ya que las visitas se escapan en múltiples interacciones. Esta visión la cubrimos parcialmente con los user flows, donde analizamos el posible comportamiento del usuario y como “re-captarlo” a través de los distintos canales si no realiza una conducta deseada. Por ejemplo, combinando tráfico on site, Email y Facebook ads.

User Flow de MRM //MCCann

Sin embargo, seguimos produciendo un número enorme de insights pero sólo utilizamos unos pocos en la decisión. Y esto acaba siendo frustrarte tanto para los analistas como para el cliente.

modelo generalizado de la analitica web 2018.jpg

Uno de los motivos que Diego menciona es la desconexión entre las herramientas de analítica y otros departamentos, lo que acaba produciendo un efecto de “teléfono escacharrado”.

Para solucionarlo, propone salir de nuestra zona de comfort, cuestionando los datos más allá de los informes que nos proporcionan nuestras herramientas del día a día. Debemos hacer un análisis enriquecido y segmentado que nos permita actualizar en base a datos, para poder cambiar la experiencia de los usuarios. Esto incluye la gestión y adaptación de audiencias y campañas a nuestras estrategias digitales.  Por lo tanto una estrategia basada en datos dinámicos.

nuevo modelo de herramientas de analítica digital 2018.jpg

Para ello se plantea un nuevo modelo de trabajo que une el razonamiento estratégico con tácticas comerciales en 4 fases:

  1. Enriquecer: utilizar la analítica para encontrar a los usuarios que nos interesan.
  2. Analizar: identificar patrones de comportamiento para incluir o excluir si nuestras acciones impactan a nuestros usuarios.
  3. Segmentar: detectando el patrón de comportamiento, segmentamos en base a necesidades de negocio, momentos de consumo, etc. Por ejemplo, así lo contó David Boronat, de Multiplica.segmentar datos analitica digital dabid boronat multiplica.jpg
  4. Activar: campañas on y off desde la analítica. Personalizar nuestros activos digitales, ajustar la inversión y las campañas en base a los usuarios segmentados. Esto es lo que intentamos resolver con el user flow que mencionábamos al principio. Con el conjunto de datos de cada usuario, impactarle en un escenario diferente con distintos mensajes, canales y objetivos.

Al final debemos  pensar  que medimos personas, no canales, ni números.

EVENTO: MeasureCamp Madrid 2018

Si estas leyendo este blog es porque tienes alguna conexión con el mundo de la analítica digital. La mayoría de los que trabajamos en este sector nos etiquetan o, mejor dicho, nos etiquetamos de #frikis. Y esto ¿por qué? te podrás preguntar. Principalmente  porque es un mundo muy especializado pero que conecta varias disciplinas. Conecta el CRM con el CRO,  el SEO con Social Media, la publicidad tradicional con la compra programática. En concreto, conecta a gente de diferentes sectores en uno que persigue los mismos objetivos. Y prueba de ello somos el equipo de Analytics de MRM formado por abogados, periodistas, economistas, ingenieros o psicólogos.

Desde las distintas disciplinas buscamos detectar y optimizar los objetivos de nuestros clientes hasta impactar en la estrategia global. Y si lo conseguimos es cuando ocurre la magia y nos venimos arriba. Contamos las historias como si la vida en ello nos fuese, y ahí puedes sentir el “frikismo” de los analistas digitales.

La verdad que pocas veces tiene la suerte uno de acudir a un evento como el que el equipo de MRM estuvo el sábado 23 de junio en Madrid. Y si estás leyendo esto pero no has oído hablar del MeasurCamp ¡es tu día de suerte!.

Con un formato de “deconferencia” donde se va más a hablar que a escuchar  y con presencia en EEUU, Europa y Australia ocurre el MeasureCamp. Llevábamos desde 2016 esperando a que se volviese a dar cita en Madrid el evento y no nos lo perdimos.

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Pudimos asistir a varias charlas sobre herramientas de medición,  DMPs aplicados a casos de negocio,  las diferencias de un E-commerce con la Banca,  los problemas del SEO, del CRO y  UX y sobre la gestión y comunicación de Dashboards y KPIs. Y en estas últimas tomamos algunas notas que os contamos en este post.

Una anécdota es que había ciertas #keywords que no debían pronunciarse; palabras tabú como DMP o gurú, y si se mencionaban había que pagar cierta cantidad con la finalidad de recaudar para una buena causa.

Webtrekk lo resume de maravilla este post, que además fue uno de los patrocinadores principales y del que pudimos aprender un montón.

¡Nos vemos en el próximo evento!

 

 

 

 

 

Actualizar la Retención de Datos en menos de 1 minuto

 

Comply-with-GDPR-2

Google Analytics lleva avisándonos tiempo, pero el tiempo se agota y es hora de actualizar la política de retención de datos para que ésta no caduque.

El proceso es muy simple y tardarás menos de 1 minuto por propiedad.

  1. Inicia sesión en Google Analytics.. Recuerda que debes ser administrador para poder editar la propiedad.
  2. Entra en @ ADMINISTRAR (la rueda abajo a la izquierda).
  3. En la columna PROPIEDAD, haz clic en Información de seguimiento > Retención de datos.

data retention step 1

4. Retención de datos de usuarios: selecciona Sin fecha de caducidad automática

5. Restablecer con cada actividad nueva: desactivaremos esta opción para evitar que se restablezca un periodo limitado.

El resultado se verá así.

Capture

Es necesario hacerlo en todas las propiedades que tengamos, a nivel vista no es necesario.

Et Voilá!

Recuerda hacerlo en cada propiedad de la que seas administrador antes del 25 de mayo 2018.

 

AMP para email, el nuevo correo más interactivo

Google anuncia un plan para modernizar el correo electrónico: AMP para email. Uno de sus objetivos es crear una experiencia más “atractiva, interactiva y accionable”.  Desde ya los desarrolladores pueden trabajar en su explotación.

Y antes de continuar con la nueva novedad de Google, hay que recordar que un AMP es una especie de HTML mejorado cuya función principal es acelerar el tiempo de carga de las webs que lo utilizan, especialmente pensado para dispositivos móviles.

Desde su llegada en 2015, AMP se ha convertido en un elemento indispensable para lograr buenos resultados en las búsquedas desde el móvil. AMP para Email ¿se convertirá en un elemento indispensable para las campañas de Email Marketing?

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Uno de los principales objetivos del Email Marketing es generar leads de calidad y al mismo tiempo, conseguir el mayor número para aumentar las conversiones y ventas. Por tanto, hoy día son las landing pages las que ofrecen los contenidos, formularios, invitaciones, descuentos… con el fin de generar e incrementar los leads.

Lo que ocurre es que Google pierde el rastro del usuario cuando abandona el email. Los datos que puede obtener relacionados con la actividad en una web externa son limitados e incluso a veces inexistentes, dependiendo de sí disponen de un acuerdo con Google y, aun así, el nivel de detalle es bajo. Por el contrario, con AMP para email, Google pretende que los usuarios no abandonen la aplicación de correo electrónico al acceder a diferentes contenidos y que toda la actividad suceda bajo la atenta mirada de Google.

Al integrar AMP en email los usuarios podrán consumir directamente todo el contenido sin necesidad de salir del correo. Algunas de las mejoras que aporta son:

  • Contenido actualizado en tiempo real
  • Mayor interactuación con el contenido del email
  • Ahorrar tiempo
  • Acceder a funcionalidades extras en el propio email

En definitiva, con AMP para email serán necesarios menos clics en la ruta de conversión y, por tanto, se deberían conseguir más conversiones. Sin embargo, ¿cómo responderán los proveedores de servicios de correo electrónico a AMP para email? Algunas empresas como Pinterest y Booking ya lo están utilizando.

Su adopción y uso probablemente crecerá si ayuda a los consumidores y a las marcas. Estaremos expectantes a sus reacciones.

¿Cómo afectará la GDPR a la medición vía cookies? How will GDPR impact cookie-based tracking?

Así es, estamos envueltos en un sinfín de noticias sobre cómo la nueva legislación europea en materia de protección de datos va a impactar, no solo a los CRMs europeos, sino también, las posibles consecuencias en la medición digital basada en cookies.

Os dejamos un overview del posible impacto y algunas soluciones que se nos han ocurrido para contrarrestar los efectos de la GDPR, para cuya entrada en virgor quedan 76 días desde la publicación de este post.

WARNING: El post está en inglés 🙂 Enjoy!

How does the GDPR impact online tracking? How to comply with the GDPR? And how does the new GDPR impact Cookie Policies?

  • When cookies can identify an individual via their device, it is considered personal data. Or, any data that can be used to identify an individual either directly or indirectly (whether on its own or in conjunction with other information) is personal data.
  • Cookies for analytics, advertising and functional services, such as survey and chat tools will be subjected to the GDPR, meaning that:

-Implied consent is no longer sufficient as well as ‘By using this site, you accept cookies’ messages.

-It must be as easy to withdraw consent as it is to give it and, sites will need to provide an opt-out option.

-Cookie measurement will be restricted to user’s consent, meaning that no cookie tracking will be allowed prior to that explicit consent.

CapturaTYPES OF COOKIES IMPACTED:

  • TEMPORARY COOKIES:  The cookie is erased when the user closes the browser or exits the site. They are considered as first-party cookies and are part of the programming of the website. These cookies do not track any user’s data, not being subjected to the GDPR.
  • PERSISTENT COOKIES: The cookie does not disappear after a user exits a site. They are also known as “tracking cookies” as they are used to study user behavior over a certain period of time through the cookies tracked. They are considered as first-party cookies. These cookies track user’s data (which may be considered as personal data in certain cases), being subjected to the GDPR.
  • THIRD-PARTY COOKIES: Are the ones that are placed on a user’s hard disk  by a website from a domain other than the one a user is visiting. They are also known as “tracking cookies” as they are used to study user behavior over a certain period of time through the cookies tracked. These cookies track user’s data (which may be considered as personal data in certain cases), being subjected to the GDPR.

POSSIBLE IMPACTS OF THE GDPR:

NEW USERS arriving to any site will receive the Cookies Policy disclaimer (* new users or +3months returning users). Analytics cookies won’t be fired until the user accepts to be cookie-tracked.

If the user does accept the Cookies Policy:

1.The visit will be tracked since the consent.

2.If the consent implies re-loading the destination page or the consent takes place when changing from the destination page to any other page within the same site, the Source and Medium from which the traffic comes from may be lost, attributing a massive volume of traffic to the Direct source. Any cookies CAN be fired once the user accepts the Cookies Policy.

If the user does not accept the Cookies Policy:

The analytics cookie could still be tracked via Google Analytics if anonymizing the user’s IP, so no personal data is tracked through analytics cookies. In this case, those cookies tracking personal data CANNOT be fired.

If the user leaves the site prior to the Cookies Policy consent:

No analytics information will be tracked, meaning that, from an analytics perspective, the user leaving the site before being tracked could only be counted through the Cookie Policy provider (i.e. Evidon). The number of times that the Cookies Policy disclaimer was shown must be provider by the tech. partner in charge.

A COUPLE OF IDEAS TO FACE THE GDPR IMPACT:

If the consent implies re-loading the destination page or the consent takes place when changing from the destination page to any other page within the same site, the Source and Medium from which the traffic comes from may be lost, attributing a massive volume of traffic to the Direct source.

How to reassign traffic to the original Source via GTM?

1.Track cid (client id) and utmscr through custom dimensions defined on a dataLayer.push.

2.Incorporate the dataLayer.push as part of the GTM tag container placed in the website.

3.Define the custom dimensions above in both Google Analytics and GTM.

4.Edit the UA-General tracking tag for the website on GTM using the Advanced Settings functionality, adding a Custom Field with the “CampaignSource” dimension and using utmscr custom dimension as the proposed dynamic value.

If the user does not accept the Cookies Policy, the analytics cookie could still be tracked via Google Analytics if anonymizing the user’s IP, so no personal data is tracked through analytics cookies.

How to anonymize Ips with Google Analytics?

The IP anonymization feature in Analytics sets the last octet of IPv4 user IP addresses and the last 80 bits of IPv6 addresses to zeros in memory shortly after being sent to the Analytics Collection Network. The full IP address is never written to disk in this case.

Configure the _anonymizeIp as TRUE when creating the object.

<!– Google Analytics –>

//www.google-analytics.com/analytics.js

window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)};ga.l=+new Date;

ga(‘create’, ‘UA-XXXX-Y’, ‘auto’);

ga(‘set’, ‘anonymizeIP’, true);

ga(‘send’, ‘pageview’);

<!– End Google Analytics –>

Thanks for reading 😉

Anonimizar la IP con Google Analytics

Con las nuevas legislaciones en vigor, los clientes se han puesto cada vez más exigentes en “ocultar” cualquier atisbo de data personal en sus analíticas.

Esta corriente de “anonimización” del data ha entrado con fuerza en Alemania y, poco a poco, se va contagiando al resto de países de la UE. ¿Cómo nos afecta? Esencialmente, en todo. Principalmente, en la recopilación del data que nos permite construir lo que conocemos como PERSONAS, o grupos de usuarios con características afines: si cada vez nos es más difícil recopilar los datos en torno a estas características comunes, más baja es nuestra capacidad de construir clusters o grupos de usuarios con los que relacionarnos de una forma más eficaz.

En todo caso, ¡estamos preparados para la anonimización del dato! Así hemos hecho esta semana habilitando la funcionalidad “anonymizeIp” de Google Analytics.

Si bien es cierto que esta funcionalidad no es algo tan nuevo como parece (lleva en vigor desde 2010), las estrictas normativas en torno a la recogida de datos, nos hacen rescatarla a día de hoy.

¿En qué consiste? Esta función toma la parte final de las IPs de los usuarios que navegan un site y configura los últimos dígitos a “0”, colocando en anonimato al usuario final antes de comenzar el tratamiento y el almacenamiento de los datos en Google Analytics.

Cuando se habilita la máscara de IP, Analytics elimina el último octeto de la dirección IP del usuario antes de utilizarla y de almacenarla. Esto reduce ligeramente la precisión de los informes geográficos.

IPAnonFailoverAnalysis

¿Cómo lo hacemos? Para convertir en anónima la dirección IP de todos los hits que se envían desde un solo objeto de seguimiento, puedes configurar el campo anonymizeIp en TRUE cuando se crea dicho objeto.

<!– Google Analytics –>
//www.google-analytics.com/analytics.js

window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)};ga.l=+new Date;
ga(‘create’, ‘UA-XXXX-Y’, ‘auto’);
ga(‘set’, ‘anonymizeIP’, true);
ga(‘send’, ‘pageview’);

<!– End Google Analytics –>

Para el caso de haber migrado el código de GA a gtag.js o de haber generado recientemente el código de GA para una página web, la anonimización quedaría de la forma siguiente:

gtag('config', 'GA_TRACKING_ID', { 'anonymize_ip': true });

Si solo queremos anonimizar la IP de los usuarios para una determinada acción (i.e. un evento onclick), podemos hacerlo a través de la función ‘set’ o al enviar una página vista a Google Analytics:

Para analytics.js:
ga('send', 'pageview', {
  'anonymizeIp': true
});
Para gtag.js:
gtag('event', 'your_event', { 'anonymize_ip': true });