10 Novedades anunciadas en Google IO 2017

El pasado 17 de mayo ocurría en Mountain View, California la convención estrella para desarrolladores e interesados en el mundo Google. Pero es que tanto si eres un aficionado de todo lo que lleve la marca Google como si eres un “soft-user” de alguno de sus productos, los avances del gigante te afectarán en alguno o varios ámbitos de tu vida.

Vamos a resumir las 10 novedades más relevantes que se anunciaron  para que puedas juzgar lo novedoso que han resultado los anuncios.

  1. Respuestas Inteligentes en Gmail

Imagina que puedes responder a cualquiera de tus correos con tan sólo un clic. No con la voz ni escribiendo, sino sólo con un clic en una de las respuestas inteligentes automáticas que a partir de ahora te va a sugerir Gmail en tus correos.

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Respuestas Inteligentes de Gmail

Esto es posible gracias al poder de la Inteligencia Artificial, que analizará el contenido de tu correo para ofrécete respuestas completas y acordes a tus gustos; y a medida que vayas respondiendo ira aprendiendo y adecuándose a tu estilo.

  1. Lentes Google

Creo que Google Lens será algo que dentro de un año diremos ¿cómo hemos podido vivir sin esto? Y es que sus usos son tan variados y funcionales que cualquier iPhone user va a tener tentaciones de cambiar a Android (luego veremos qué han facilitado para nosotros folks).

Google Lens contiene una serie de herramientas que se realizan principalmente a través una cámara. Puede reconocer lugares, objetos o textos y analiza y contextualiza la información para utilizarla a tiempo real. Imagina así llegar a casa de tu madre y con tan solo enfocar el router wifi estar conectado. Otra de las utilidades son las de reconocimiento de objetos sobre la marcha, como un alimento que desconocemos o necesitamos ampliar información nutricional sobre el mismo; u obtener información sobre lugares cercanos escaneando un edificio.

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Google Lens y Google Assistant combinados

  1. Google.ai

Una iniciativa que pretender recoger estudios, herramientas e innovaciones de Google sobre la Inteligencia Artificial en un solo sitio con acceso para todos. Los temas pueden ir desde ciencia, robótica, música o  el lenguaje humano; todo desde el punto de vista de las máquinas y la inteligencia artificial.

Descubre el proyecto google.ai

  1. Google Assistant

Uno de los territorios que crece a pasos agigantados es el uso de los asistentes de voz, ya sea Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft. Google Assistant no se queda atrás. Entre las novedades se incluyen la posibilidad de hacer un pago instantáneo, traducir el texto de un museo o llamar al restaurante al que sacaste una foto para hacer una reserva. Y eso no es todo, porque por primera vez Google va a permitir que los usuarios de iPhone puedan descargarse la herramienta desde iTunes Store.

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Google Lense reconociendo un restaurante de la calle

  1. Google Home

Aunque aún sean pocos los hogares que disfrutan de un aparato como Google Home, se van convirtiendo en elementos bastante útiles en el hogar. Con el puedes realizar llamadas en manos libres, escuchar tu música favorita  de Spotify o Deezer, controlar las pantallas en las que quieras proyectar tu serie favorita de HBO o incluso recibir información sin pedirla para ayudarte en tu día a día, como por ejemplo si va a llover o hay más tráfico de lo habitual.

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Novedades de Google Home.

  1. Google Photos

Con más y más usuarios subiéndose a la nube no es de extrañar que Google lance un producto bastante interesante para almacenar nuestras fotos. Ahora te permite no solo compartir álbumes con tus amigos sino que si encuentra una buena foto de un amigo que pueda resultarle interesante te sugiere que compartas esta foto con las personas relevantes. También se podrán crear álbumes e imprimirlos.

  1. VR y AR

Imagina juntar información sobre tu geolocalización con un contenido en realidad aumentada. ¿Cuál sería el resultado? Una experiencia virtual en un ambiente real para obtener experiencias más reales.

Uno de los campos más prometedores es el de la educación.

Ver Video de Realidad Aumentada

  1. Google for Jobs

Google va a añadir una nueva funcionalidad a su buscador de ofertas de trabajo. Gracias a los mecanismos de machine learning mostrará resultados relevantes para cada persona en base a su localización o trabajos relacionados bajo nombres diferentes. Las ofertas se nutrirán de diferentes herramientas como Linkedin, Monster o Facebook, por lo que nos evitará hacer research en varios sites del sector y podrá mostrarnos ofertas que no nos hayan mostrado en ninguna otra herramienta.

  1. Mejoras en Android O

Quizás la más significativa de las mejoras de Android O es la doble ventana que te permite minimizar una pantalla para poder interactuar con otra. Muy útil para ver videos y decirle a tu madre que no llegas a cenar o escribir un texto utilizando una imagen como modelo. El resto son ajustes y personalizaciones de la interfaz que nos permiten tener un teléfono completamente ajustado a nuestras necesidades.

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Ponencia de Google IO en 2017

  1. Android Go

Android Go se encarga de optimizar el espacio y funcionamiento de Android O,  las APPs que tengamos instaladas y todo el Play Store.

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Novedades de Google Go anunciadas en Google IO 2017

Esto es lo que anunciaron pero aún tenemos que ver el desarrollo e implicaciones para usuarios y empresas. Con esto quiero decir que quizás no hayan anunciado funciones extremadamente novedosas, pero las implicaciones reales son infinitas.

EXTRA

  1. YouTube 360 and Super chats

Para el billón de usuarios que tiene la red hay dos novedades que pueden resultarles interesantes. La primera serán los videos en 360 a través de la APP en consolas o Smart TV. La segunda son los super chats mensajes de pago que los fans pueden utilizar para destacar en el chat en directo de una emisión. Su planteamiento inicial es para los fans, pero sabiendo todas las marcas que utilizan youtube quizás pueda ser un método adicional para publicitarse en tiempo real.

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Youtube Super Chats

¡No te quedes fuera! Entérate de los últimos cambios en Facebook, Instagram y SnapChat

¿No os da la sensación de que cada día todas las redes sociales se parecen más unas a otras? Si Instagram lanza “live stories” es cuestión de tiempo que SnapChat y Facebook le pisen los talones con sus propias Stories, siendo el último en sumarse a esta “moda”: WhatsApp.

Lo cierto es que Stories no ha sido la única novedad de estas redes sociales en los últimos meses. Y si no nos creéis, ¡atentos!

FACEBOOK:

En su afán por competir con redes sociales mucho más visuales, tipo Instagram, Facebook ha incorporado los vídeos de perfil, las historias que desaparecen en 24 horas y los perfiles temporales. Todo ello con el objetivo de hacer frente a la cada vez menor penetración de esta red social entre los usuarios más jóvenes, que han preferido incorporar a sus vidas otro tipo de redes que permitan, entre otras, cosas “customizar” sus selfies (ejemplo: SnapChat) o consumir contenido en tiempo real.

Las novedades de Facebook en este sentido son:

  • Temporary Profile and Video Profile
  • Facebook Camera and Stories
  • Group Chatbots
  • Fighting Fake News

INSTAGRAM:

El objetivo de Instagram es bien distinto: rentabilizar la inversión hecha a costa de la publicidad de las marcas. Lo que comenzó tímidamente con algún que otro anuncio en el News Feed de los usuarios, se ha convertido en un impacto masivo de comunicaciones de marca tanto en el muro como en las propias Stories.

Nos quedamos con este hecho como la gran novedad de Instagram de los últimos meses:

  • Ad’ Stories

SNAPCHAT:

La competitividad entre Instagram y SnapChat es escandalosa. A día de hoy, no se sabe quién copia a quién en lo que a new features se refiere. Entre las novedades de SnapChat destacamos:

  • SnapChat Targeting Features for response-minded companies
  • SnapChat Searchable Stories

Facebook, Instagram y SnapChat

Para más información: http://bit.ly/2pCQzs9

 

[Infography] Digital Analytics for Banking

Esta semana os dejamos una pequeña infografía construida a partir de los datos que nos llegan desde Marketforce sobre cómo la analítica digital predictiva está ayudando, o pretende ayudar más bien, al mercado financiero para hacer frente a la “infidelidad bancaria”.

Cada vez más los usuarios optan por soluciones multi-producto, “picando” de aquí y de allá para encontrar al proveedor de seguros, créditos, cuentas corrientes… más económico o rentable. Esta actitud ante el sector financiero ha conducido a la aparición de plataformas multi-producto y multi-proveedor, siendo cada vez más difícil para las entidades financieras, fidelizar a los clientes a través de actividades de cross-selling.

¡Esperamos que os guste!

DIGITAL ANALYTICS FOR BANKING

Google Analytics y Excel: el plugin para automatizar informes

Una vez más, Google Analytics nos permite enriquecer y simplificar nuestro trabajo a través del uso de Analytics Edge. Y os preguntaréis: ¿Qué es? ¿Cómo funciona?

Analytics Edge es un plugin para Excel que nos permite conectar Excel con las cuentas de Google Analytics que gestionemos, y con solo una consulta tener acceso a toda la información deseada.

¿Qué hay que hacer?

Lo primero es descargar el plugin aquí y vincular nuestra cuenta de GA con Excel de la siguiente forma:

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Es muy importante que el nombre que utilicemos para crear una cuenta, sea el mismo utilizado por los diferentes usuarios que deseen acceder a la información de dicho Excel.

Una vez vinculada la cuenta, programaremos el Excel para que, con el menor número de clicks posibles, obtengamos la información deseada.

El siguiente paso sería editar la query a través de la opción: “Edit Query”.

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Es aquí cuando aparecerán todas las funcionalidades disponibles que podemos utilizar para programar nuestro Excel.

Nos permite utilizar tanto segmentos, como filtros; detallar qué fechas queremos utilizar, el número de resultados que queremos ver, o incluso sí queremos que los datos se ordenen de forma ascendente o descendente.

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Iremos programando en Excel todos los datos que queramos tener, incluyendo todas las métricas y dimensiones deseadas. Y el resultado sería algo parecido a lo siguiente:

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Este ejemplo es muy básico. No obstante, con el plugin de Analytics para Excel tendremos acceso a toda la información que queramos: páginas vistas, tráfico, rebote por dispositivos… Es decir, toda la información que nos da Analytics se puede conectar con Excel. Solo hay que tener claro QUÉ queremos ver y cómo.

De esta forma, cuando queramos tener todos esos datos actualizados, tendremos que clicar en “Refresh all”, y automáticamente todos los datos se actualizarán hasta la fecha actual.

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En definitiva, se trata de un plugin muy sencillo de utilizar y además, nos ahorrará mucho tiempo a la hora de “picar datos”, para poder dedicar más tiempo al análisis y a la toma de decisiones.

Calidad de la Sesión: la nueva métrica de Google Analytics

Ahora que todos nos habíamos acostumbrado a las tasas de rebote, los tiempos medios en página, la duración media de la sesión… para medir la “calidad del tráfico a nuestro sitio web”, va Google Analytics y lanza una nueva métrica calculada llamada “calidad de la sesión”.

Lo primero… ¡no nos emocionemos! Si no tienes un site con e-commerce, puedes dejar de leer a partir de aquí.

¿Lo tienes? Pregúntate entonces el volumen medio de transacciones que tu e-commerce genera al mes. ¿Más de 1.000? ¡Estás de enhorabuena! Ya puedes utilizar la nueva métrica de Google Analytics que permite agrupar las sesiones de un sitio web por su probabilidad o proximidad a la compra.

En realidad, se trata de dos métricas que funcionan de forma diferente:

  • La “calidad de la sesión” se calcula individualmente por sesión y permite agrupar en 5 grupos diferentes, los usuarios y sesiones, con y sin transacciones, en función de la potencialidad de compra medida de 1 a 100, siendo 1 lo más lejos que se está de que se produzca la transacción, y 100, el grupo de sesiones más próximos a convertir.
  • Por su parte, el “promedio de calidad de sesión” se calcula a partir de todas las sesiones relacionadas con una cierta dimensión para el periodo analizado. Esto es, condicionado al cumplimiento de una condición previa: ej. que la fuente de origen sea tráfico pagado o que las visitas lleguen desde Mobile.

¿Para qué usar la nueva métrica de “calidad de la sesión”?

  • Construir segmentos para un análisis de mayor calidad, distinguiendo entre aquél tráfico que esté por encima o por debajo de un determinado límite de calidad de la sesión. ¿Cómo son los usuarios con mayor potencialidad de compra? ¿De dónde vienen? ¿Cómo les impacto? ¿Usan PC o Mobile para convertir? ¿Qué otros contenidos son de interés para ellos y por dónde es más probable que inicien el proceso de compra?
  • Construir audiencias de Remarketing. ¿Por qué no acertar con el impacto publicitario ahora que podemos trasladar nuestras mejores audiencias a las campañas online? Adaptar las piezas con ofertas específicas para aquéllos usuarios con mayor probabilidad de compra es YA una realidad, gracias a este modelo de Analytics.

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Google Cloud Next. Madrid.

¡Amigos! El próximo 8 de junio de 2017 se celebrará en KINÉPOLIS MADRID, el evento Google Cloud Next: un evento inmersivo en torno a las nuevas tecnológicas de Google con funcionalidades en la Nube.

Google Cloud Platform, G Suite, Maps… serán algunos de los productos sobre los que versará la mañana. El objetivo es encontrar la manera en que estas tecnologías contribuyan al desarrollo de la productividad, la movilidad y la operatividad de infraestructuras y operaciones en nuestro día a día.

Apúntate aquí y no te pierdas el EVENTO DEL AÑO.

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La importancia del “data” en publicidad

Hace unos días tuve la oportunidad de asistir a un evento sobre Digital Track, organizado por ISDI y ADIGITAL, bajo la premisa “cómo conseguir tus objetivos a través de los datos”.

El profesional Jaime Alvear, CEO de Digitas España, fue el encargado de contarnos, a través de numerosos ejemplos, cómo los datos son el principal factor de éxito de muchas campañas publicitarias.

Data

Os comparto los ejemplos a continuación, ¡disfrutad!

  • Netflix, publicidad exterior con GIFs animados

Netflix, el popular canal de televisión americano, desembarcó en Francia con una campaña publicitaria basada en GIFs animados y desarrollada en Paris.

La sociedad francesa en ese momento no era demasiado receptiva a este tipo de servicios (Netflix no se conocía mucho), de ahí la necesidad de llevar a cabo una campaña efectiva, y visual a través de GIFs animados localizados en sitios estratégicos de la ciudad y en los momentos de mayor atención por parte de la audiencia.

Para la ejecución de la campaña tuvieron en cuenta datos sobre el clima, las noticias del momento, las horas del día e incluso la cantidad de gente que pasaba por cada valla publicitaria. Así, los GIFS irían cambiando en base a todos los elementos anteriores.

En definitiva, a medida que concurrían ciertos factores, los GIFs sobre las películas y las series disponibles en Netflix, iban variando.

Agencia: Ogilvy & Mather Paris y la agencia de medios MEC Screenbase.

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  • Insituto Nacional de la Mujer (Inamu) y la Unión de Clubes de Fútbol de la Primera División (Unafut), unidos para reducir la violencia de género

Ahora nos vamos hasta Costa Rica, donde se desarrolló una enorme campaña para reducir la violencia contra las mujeres durante (y evidentemente, después) de los partidos de fútbol.

La campaña tuvo en cuenta la situación de la sociedad en ese momento. Observaron que durante el mundial de futbol en Brasil, las denuncias por violencia doméstica  se cuadruplicaron. O que los domingos eran los días que más agresiones contra las mujeres se daban, y querían disminuir ese número de alguna forma.

Por tanto, a partir de ese momento, junto al marcador del partido de futbol pusieron un marcador más. Esta vez un marcador que iba contabilizando las denuncias por violencia doméstica: consiguieron reducir un 40% las denuncias, y generaron además un incremento exponencial de la conversación en torno al freno a la violencia doméstica en RRSS.

Se trataba de dar visibilidad a algo que normalmente no se ve a través de un “Second Scoreboard”. Así llamaron al marcador que denunciaba la violencia de género.

Agencia: JWT Costa Rica

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  • Spotify pone música a tu vida

En 2015 Spotify desarrolló una campaña en Canadá bajo el nombre “Music For Your World”. Spotify quería crear diferentes bandas sonoras para los canadienses, todas ellas realizadas en base a sus gustos. De este modo, para desarrollar la campaña utilizaron los datos sobre la música que se escucha en los diferentes barrios, sobre los momentos y lugares en varias ciudades de Canadá.

Gracias a estos datos, descubrieron las canciones más escuchadas en cada momento y lugar, y así crearon sus propias playlist para conseguir ser: la banda sonora de los canadienses.

Utilizaron las conversaciones en Redes Sociales. Es decir, monitorizaron que decía la gente para poder ofrecerles una playlist relacionada a sus necesidades. Por ejemplo, sí un usuario comentaba que estaba en un atasco en la carretera, poder mostrarle una playlist de acuerdo a esa situación.

En definitiva, querían exponer razones por las que los canadienses utilizasen su servicio, y para ello ofrecieron un servicio más personalizado con las playlist segmentadas por diferentes variables.

Agencia: Universal Mccann

  • CANON, “Photo Coach”

De nuevo se mezclan diferentes escenarios (on y off) para crear una campaña publicitaria y sacar lo mejor de los datos. CANON desarrolló en Nueva York una campaña para dar consejos sobre cómo sacar la mejor foto, en tiempo real.

Utilizando datos sobre el clima, los eventos de la ciudad, la hora, incluso el tráfico y las conversaciones del momento en RRSS, eligieron los lugares más visitados de Nueva York y mostraron en vallas publicitarias diferentes consejos para hacer fotos. Sin embargo la campaña no acababa aquí. Querían que la conversación estuviese en Redes Sociales, y utilizaron el hastag #RealTimeTips para hacer eco de las fotos, y además incorporaron en su página web una sección con 100 consejos. Una campaña para conseguir visibilidad centrada en el dispositivo móvil e Instagram.

Agencia: 360i

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  • Pigeon Air Patrol: las palomas que denuncian la contaminación en Londres

El objetivo de la campaña era concienciar a la población londinense sobre el peligro del aumento de la contaminación en Londres y hacer a este público participe de ello.

Durante tres días lanzaron 10 palomas, llamadas Pigeon Air Patrol, con un GPS y un sensor para medir los niveles de contaminación. Los ciudadanos podían preguntar a través de un tuit a @PigeonAir, cúal era el nivel de contaminación en el código postal previamente introducido. El feebback era inmediato.

Generó tal conversación en Twitter que la campaña fue más allá. Consiguió reunir financiación para más sensores, esta vez para los ciudadanos y no para las palomas. Todo ello con el fin de disminuir la contaminación en esta gran ciudad.

Agencia: DigitasLBi

Vídeo

 

 

Nuevas tendencias para el mercado CRM

A lo largo del 2016 hemos presenciado como el mercado CRM ha ido evolucionando. La movilidad e integración social han sido dos factores clave en lo que se refiere a la apertura de canales de interacción, y se ha producido una mayor inversión en análisis de datos dado el gran volumen generado. La evolución de estas áreas ha creado un efecto trampolín en las tendencias para el 2017, según Matt Keenan.

En su opinión, estamos antes tres tendencias claras que afectarán al ámbito de CRM.

Personalización

Como bien sabemos estamos en la era del continuo cambio, y el concepto “estándar” pertenece ya al pasado. Por ello, es necesario que las soluciones CRM admitan una personalización profunda en los siguientes niveles:

  • La Organización requiere la capacidad de definir su propio conjunto de estándares.
  • El Departamento requiere la capacidad de definir sus propios procesos.
  • El Equipo requiere la capacidad de definir sus propias visualizaciones de datos, informes y cuadros de mando.
  • La Persona requiere la capacidad de definir su propia experiencia de usuario CRM.

De esta forma, se conseguirán propuestas de valor en cada nivel.

Simplificación

Las soluciones CRM están sometidas a constantes cambios motivados por las nuevas necesidades empresariales, lo que crea modelos de datos  y procesos extremadamente complejos. Con el objetivo de reducir este efecto, las organizaciones deben revisar con cierta periodicidad sus sistemas, centrándose en los datos, procesos y experiencias de usuarios.

Un proyecto de simplificación debe proporcionar a la organización dos ventajas concretas. En primer lugar, las soluciones más sencillas son más fáciles de abordar e implementar y requieren menos formación para el usuario, lo que genera menos costes. Y en segundo lugar, allana el camino hacia análisis predictivos y prescriptivos, creando conjuntos de datos más limpios y enfocados para alimentar los algoritmos de simulación, obteniendo mejores resultados.

Interacciones vocales y chatbots

La rápida evolución de la interacción por voz natural y de los ChatBots, está ofreciendo experiencias alternativas al usuario incluso en las interacciones con las herramientas CRM. La búsqueda y recuperación de información, la actualización de registros  y manipulación de datos, son algunas de las funciones que ofrecen estas soluciones y que cambiarán la forma en que las personas interactúan con la tecnología CRM.

Gracias a estos nuevos mecanismos, se reducirán tanto el coste total de propiedad como el retraso informativo inherente, y las organizaciones podrán responder en tiempo real las demandas de los usuarios.

El 2017 será un año de cambios en este sector, por lo que las empresas deberán empezar a prepararse para adoptar estas nuevas tecnologías.

Fuente: http://www.puromarketing.com/12/28250/sera-ano-transformacion-para-crm.html

 

Tendencias del Big Data para 2017

Big data es un término que ya no es necesario buscar en Internet para saber su significado, o por lo menos, no tan a menudo. No obstante, nadie duda de la importancia y tendencia positiva que tiene en el mercado laboral. Para todas las empresas, sin distinción por tamaño.

Así comienza el artículo llamado “Previsiones sobre Big Data para el año 2017” publicado por La Cofa, un blog colectivo dedicado a a vigilancia tecnológica.

Es bien sabido la necesidad de puestos de trabajo en este ámbito. Científico de datos o experto en Hadoop continúan postulándose como dos profesiones que mayor demanda tienen y así será siguiendo de acuerdo a los pronósticos de 2020.

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Big Data ya es un hecho. Las empresas grandes cada vez invierten más en esta tecnología. “No obstante, no se trata de un concepto estático […]” asegura Javier Carbonell. La tecnología y los usos sociales cambian y con ello aparecen las nuevas previsiones para el año en curso 2017. A continuación, detallamos algunas de éstas anunciadas por los expertos en la materia:

  • Big data e Internet de las cosas convergerán. (Quentin Gallivan, CEO of Pentaho). Debido a esta unión, las empresas deberán contar con sistemas y procesos automáticos para las gestión de datos.
  • La era cognitiva hará su debut en computación. (Eric Mizell, VP of global solutions engineering, Kinetica). Debido al auge de tecnologías de machine learning, algoritmos, análiticas en tiempo real, etc. Será necesario procesos computacionales más ágiles y rápidos para poder desarrollar los análisis a tiempo real.
  • Más descentralización de los datos. (Adam Wray. CEO of Basho). Los datos necesitarán ser procesados en el mismo lugar donde se producen, así tenderemos a una descentralización de los datos debido a las necesidades de negocio.
  • Los metadatos avanzan en la gestión. (Lance Smith, CEO of Primary Data). Como los datos se incrementan cada año, urge la necesidad de información colateral de éstos, es decir, metadatos.
  • Spark todavía no jugará un papel importante. (Michael Stonebraker, co-founder and CTO of Tamr). Pese a que es una tecnología con relevantes beneficios para el sector, necesita seguir incorporando mejoras en la integración con la información almacenada.
  • Arquitecto en análisis de IoT desplazará al científico de datos. (Dan Graham, Internet of Things technical marketing specialist, Teradata). Debido al gran volumen de datos, las empresas tendrán que empezar a contratar, cada vez más, a arquitectos de análisis de datos.
  • En 2017 se reavivirá la confianza en los datos. (Girish Pancha, CEO and Founder, StreamSets). Si los datos empiezan a ser uno de los activos más importantes de las empresas, la calidad de éstos debe ser máxima. Las organizaciones tendrán que monitorizar y hacer sus propios “data quality”.
  • Los ejecutivos de alto nivel (C-level) se implicarán en el éxito de los centros de datos. (Jeff Klaus, GM Data Center Solutions, Intel). Esta previsión podríamos decir que ya es un hecho, muchas compañías ya han empezado a comprender que los datos deben ser gestionados para llegar a ser la actividad principal de la compañía.

Big Data, el término al que se refería como tendencia podría convertirse en un elemento clave para que se desarrollen otros fenómenos como Intenet of Things o la inteligencia artificial. ¿Estaremos ante una evolución del término Big Data?

Fuente: https://lacofa.fundaciontelefonica.com/2017/01/30/previsiones-sobre-big-data-para-el-ano-2017/

 

Primer estudio de Datmean sobre compra programática en España

Hoy nos ha llegado a las oficinas de MRM // McCANN el primer estudio realizado por nuestros compañeros de Datmean sobre compra programática y data en España.

¿Qué es Datmean?

Datmean es una compañía de audience technology marketing que trabaja la compra programática y el uso del data para la consecución de los objetivos de negocio y marketing de los clientes.

A través de su experiencia en la compra programática, Datmean ha elaborado un estudio sobre esta temática para ofrecer una visión clara de ambas disciplinas y arrojar luz sobre las principales cifras de mercado y las tendencias más candentes que llegarán en 2017.

¿Qué es la compra programática?

La compra programática consiste en la compra-venta de inventario publicitario de forma automatizada en base al comportamiento de los usuarios en Internet. Este modelo de compra-venta de medios se aleja de la negociación con los medios por volumen de impresiones servidas, y garantiza mayor eficiencia en el impacto a un target específico y de valor para el cliente.

Asimismo, según un estudio de e-Marketer, la compra programática asegura una mayor eficiencia operacional en la compra-venta de medios.

¿Cómo es posible la compra programática?

La compra-venta de medios a través de plataformas de RTB o Real Time Bidding se apoyan en la combinación de tecnología (DSP, SSP y AdExchanges), recursos humanos o Trading Desk y el Big Data, que aporta información sobre el comportamiento de las audiencias objetivos.

La compra programática va más allá de lo que hemos conceptuado como RTB: dependiendo del modelo de puja (abierta/cerrada) y del tipo de inventario (mediante acuerdos preferentes o sin ellos), existen una gran variedad de modelos de compra programática.

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Algunos datos de interés

El gasto en compra programática en Europa, ha pasado de €1.947m en 2013 a €5.685m en 2015, siendo la compra programática Mobile la que mayor incremento ha supuesto en las planificaciones de los clientes.

A pesar de que en España, parece que hemos acogido la compra programática de forma tardía, las previsiones para 2017 son prometedoras.

¿Con ganas de más?

Puedes descargar el estudio de Datmean sobre compra programática en España aquí.