Actualizar la Retención de Datos en menos de 1 minuto

 

Comply-with-GDPR-2

Google Analytics lleva avisándonos tiempo, pero el tiempo se agota y es hora de actualizar la política de retención de datos para que ésta no caduque.

El proceso es muy simple y tardarás menos de 1 minuto por propiedad.

  1. Inicia sesión en Google Analytics.. Recuerda que debes ser administrador para poder editar la propiedad.
  2. Entra en @ ADMINISTRAR (la rueda abajo a la izquierda).
  3. En la columna PROPIEDAD, haz clic en Información de seguimiento > Retención de datos.

data retention step 1

4. Retención de datos de usuarios: selecciona Sin fecha de caducidad automática

5. Restablecer con cada actividad nueva: desactivaremos esta opción para evitar que se restablezca un periodo limitado.

El resultado se verá así.

Capture

Es necesario hacerlo en todas las propiedades que tengamos, a nivel vista no es necesario.

Et Voilá!

Recuerda hacerlo en cada propiedad de la que seas administrador antes del 25 de mayo 2018.

 

AMP para email, el nuevo correo más interactivo

Google anuncia un plan para modernizar el correo electrónico: AMP para email. Uno de sus objetivos es crear una experiencia más “atractiva, interactiva y accionable”.  Desde ya los desarrolladores pueden trabajar en su explotación.

Y antes de continuar con la nueva novedad de Google, hay que recordar que un AMP es una especie de HTML mejorado cuya función principal es acelerar el tiempo de carga de las webs que lo utilizan, especialmente pensado para dispositivos móviles.

Desde su llegada en 2015, AMP se ha convertido en un elemento indispensable para lograr buenos resultados en las búsquedas desde el móvil. AMP para Email ¿se convertirá en un elemento indispensable para las campañas de Email Marketing?

Captura

Uno de los principales objetivos del Email Marketing es generar leads de calidad y al mismo tiempo, conseguir el mayor número para aumentar las conversiones y ventas. Por tanto, hoy día son las landing pages las que ofrecen los contenidos, formularios, invitaciones, descuentos… con el fin de generar e incrementar los leads.

Lo que ocurre es que Google pierde el rastro del usuario cuando abandona el email. Los datos que puede obtener relacionados con la actividad en una web externa son limitados e incluso a veces inexistentes, dependiendo de sí disponen de un acuerdo con Google y, aun así, el nivel de detalle es bajo. Por el contrario, con AMP para email, Google pretende que los usuarios no abandonen la aplicación de correo electrónico al acceder a diferentes contenidos y que toda la actividad suceda bajo la atenta mirada de Google.

Al integrar AMP en email los usuarios podrán consumir directamente todo el contenido sin necesidad de salir del correo. Algunas de las mejoras que aporta son:

  • Contenido actualizado en tiempo real
  • Mayor interactuación con el contenido del email
  • Ahorrar tiempo
  • Acceder a funcionalidades extras en el propio email

En definitiva, con AMP para email serán necesarios menos clics en la ruta de conversión y, por tanto, se deberían conseguir más conversiones. Sin embargo, ¿cómo responderán los proveedores de servicios de correo electrónico a AMP para email? Algunas empresas como Pinterest y Booking ya lo están utilizando.

Su adopción y uso probablemente crecerá si ayuda a los consumidores y a las marcas. Estaremos expectantes a sus reacciones.

¿Cómo afectará la GDPR a la medición vía cookies? How will the GDPR impact cookie-based tracking?

Así es, estamos envueltos en un sinfín de noticias sobre cómo la nueva legislación europea en materia de protección de datos va a impactar, no solo a los CRMs europeos, sino también, las posibles consecuencias en la medición digital basada en cookies.

Os dejamos un overview del posible impacto y algunas soluciones que se nos han ocurrido para contrarrestar los efectos de la GDPR, para cuya entrada en virgor quedan 76 días desde la publicación de este post.

WARNING: El post está en inglés 🙂 Enjoy!

How does the GDPR impact online tracking? How to comply with the GDPR? And how does the new GDPR impact Cookie Policies?

  • When cookies can identify an individual via their device, it is considered personal data. Or, any data that can be used to identify an individual either directly or indirectly (whether on its own or in conjunction with other information) is personal data.
  • Cookies for analytics, advertising and functional services, such as survey and chat tools will be subjected to the GDPR, meaning that:

-Implied consent is no longer sufficient as well as ‘By using this site, you accept cookies’ messages.

-It must be as easy to withdraw consent as it is to give it and, sites will need to provide an opt-out option.

-Cookie measurement will be restricted to user’s consent, meaning that no cookie tracking will be allowed prior to that explicit consent.

CapturaTYPES OF COOKIES IMPACTED:

  • TEMPORARY COOKIES:  The cookie is erased when the user closes the browser or exits the site. They are considered as first-party cookies and are part of the programming of the website. These cookies do not track any user’s data, not being subjected to the GDPR.
  • PERSISTENT COOKIES: The cookie does not disappear after a user exits a site. They are also known as “tracking cookies” as they are used to study user behavior over a certain period of time through the cookies tracked. They are considered as first-party cookies. These cookies track user’s data (which may be considered as personal data in certain cases), being subjected to the GDPR.
  • THIRD-PARTY COOKIES: Are the ones that are placed on a user’s hard disk  by a website from a domain other than the one a user is visiting. They are also known as “tracking cookies” as they are used to study user behavior over a certain period of time through the cookies tracked. These cookies track user’s data (which may be considered as personal data in certain cases), being subjected to the GDPR.

POSSIBLE IMPACTS OF THE GDPR:

NEW USERS arriving to any site will receive the Cookies Policy disclaimer (* new users or +3months returning users). Analytics cookies won’t be fired until the user accepts to be cookie-tracked.

If the user does accept the Cookies Policy:

1.The visit will be tracked since the consent.

2.If the consent implies re-loading the destination page or the consent takes place when changing from the destination page to any other page within the same site, the Source and Medium from which the traffic comes from may be lost, attributing a massive volume of traffic to the Direct source. Any cookies CAN be fired once the user accepts the Cookies Policy.

If the user does not accept the Cookies Policy:

The analytics cookie could still be tracked via Google Analytics if anonymizing the user’s IP, so no personal data is tracked through analytics cookies. In this case, those cookies tracking personal data CANNOT be fired.

If the user leaves the site prior to the Cookies Policy consent:

No analytics information will be tracked, meaning that, from an analytics perspective, the user leaving the site before being tracked could only be counted through the Cookie Policy provider (i.e. Evidon). The number of times that the Cookies Policy disclaimer was shown must be provider by the tech. partner in charge.

A COUPLE OF IDEAS TO FACE THE GDPR IMPACT:

If the consent implies re-loading the destination page or the consent takes place when changing from the destination page to any other page within the same site, the Source and Medium from which the traffic comes from may be lost, attributing a massive volume of traffic to the Direct source.

How to reassign traffic to the original Source via GTM?

1.Track cid (client id) and utmscr through custom dimensions defined on a dataLayer.push.

2.Incorporate the dataLayer.push as part of the GTM tag container placed in the website.

3.Define the custom dimensions above in both Google Analytics and GTM.

4.Edit the UA-General tracking tag for the website on GTM using the Advanced Settings functionality, adding a Custom Field with the “CampaignSource” dimension and using utmscr custom dimension as the proposed dynamic value.

If the user does not accept the Cookies Policy, the analytics cookie could still be tracked via Google Analytics if anonymizing the user’s IP, so no personal data is tracked through analytics cookies.

How to anonymize Ips with Google Analytics?

The IP anonymization feature in Analytics sets the last octet of IPv4 user IP addresses and the last 80 bits of IPv6 addresses to zeros in memory shortly after being sent to the Analytics Collection Network. The full IP address is never written to disk in this case.

Configure the _anonymizeIp as TRUE when creating the object.

<!– Google Analytics –>

//www.google-analytics.com/analytics.js

window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)};ga.l=+new Date;

ga(‘create’, ‘UA-XXXX-Y’, ‘auto’);

ga(‘set’, ‘anonymizeIP’, true);

ga(‘send’, ‘pageview’);

<!– End Google Analytics –>

Thanks for reading 😉

Anonimizar la IP con Google Analytics

Con las nuevas legislaciones en vigor, los clientes se han puesto cada vez más exigentes en “ocultar” cualquier atisbo de data personal en sus analíticas.

Esta corriente de “anonimización” del data ha entrado con fuerza en Alemania y, poco a poco, se va contagiando al resto de países de la UE. ¿Cómo nos afecta? Esencialmente, en todo. Principalmente, en la recopilación del data que nos permite construir lo que conocemos como PERSONAS, o grupos de usuarios con características afines: si cada vez nos es más difícil recopilar los datos en torno a estas características comunes, más baja es nuestra capacidad de construir clusters o grupos de usuarios con los que relacionarnos de una forma más eficaz.

En todo caso, ¡estamos preparados para la anonimización del dato! Así hemos hecho esta semana habilitando la funcionalidad “anonymizeIp” de Google Analytics.

Si bien es cierto que esta funcionalidad no es algo tan nuevo como parece (lleva en vigor desde 2010), las estrictas normativas en torno a la recogida de datos, nos hacen rescatarla a día de hoy.

¿En qué consiste? Esta función toma la parte final de las IPs de los usuarios que navegan un site y configura los últimos dígitos a “0”, colocando en anonimato al usuario final antes de comenzar el tratamiento y el almacenamiento de los datos en Google Analytics.

Cuando se habilita la máscara de IP, Analytics elimina el último octeto de la dirección IP del usuario antes de utilizarla y de almacenarla. Esto reduce ligeramente la precisión de los informes geográficos.

IPAnonFailoverAnalysis

¿Cómo lo hacemos? Para convertir en anónima la dirección IP de todos los hits que se envían desde un solo objeto de seguimiento, puedes configurar el campo anonymizeIp en TRUE cuando se crea dicho objeto.

<!– Google Analytics –>
//www.google-analytics.com/analytics.js

window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)};ga.l=+new Date;
ga(‘create’, ‘UA-XXXX-Y’, ‘auto’);
ga(‘set’, ‘anonymizeIP’, true);
ga(‘send’, ‘pageview’);

<!– End Google Analytics –>

Para el caso de haber migrado el código de GA a gtag.js o de haber generado recientemente el código de GA para una página web, la anonimización quedaría de la forma siguiente:

gtag('config', 'GA_TRACKING_ID', { 'anonymize_ip': true });

Si solo queremos anonimizar la IP de los usuarios para una determinada acción (i.e. un evento onclick), podemos hacerlo a través de la función ‘set’ o al enviar una página vista a Google Analytics:

Para analytics.js:
ga('send', 'pageview', {
  'anonymizeIp': true
});
Para gtag.js:
gtag('event', 'your_event', { 'anonymize_ip': true });

¿Qué hay de nuevo… Twitter?

¡Arrancamos el año! Y lo hacemos de la mano de Twitter, con alguna de las novedades que trae para 2018. Hace solo unas horas hemos estado online con ellos y esto es lo que nos han desvelado:

  • TOP TWITTER STORIES:

No va a ser fácil para las marcas colarse en esta selección de “las historias que te has perdido en Twitter” que la compañía quiere mandar con carácter semanal a sus usuarios. La idea es concentrar en un email, los mejores tweets de la semana, con link directo a los perfiles de los usuarios que los postean y a los que sigues.

¿Será capaz alguna marca de generar tal engagement como para formar parte de los emails semanales de Twitter? ¿U optarán por la versión “patrocinada” en el email? ¡Veremos!

top twitter stories.JPG

  • CONVERSATIONAL ADS:

¿Por qué quedarse únicamente con los mini botones de Like, RT y Reply pudiendo usar CTAs de gran tamaño para “orientar la respuesta del usuario” ante un tweet? La idea es incorporar en los tweets (por cierto… ¡da igual que Twitter haya abierto la veda a más de 100 caracteres… la recomendación sigue siendo “the shorter, the better!). Lo dicho, la idea es incorporar en los tweets 3 CTAs con diversas opciones accionables: 1.) reclamar el RT del usuario, incorporando automáticamente los hashtags necesarios en el RT, 2.) personalizar los CTAs para enviar al usuario a una determinada landing de destino, 3.) generar una encuesta a través de tweets (con hashtag de por medio) para incrementar buzz y notoriedad.

apple pay.JPG

  • VIDEO WEBSITE CARDS:

Este tipo de contenido, permite incluir una pieza de video + un link a una landing page de tal manera que, cuando el usuario clica en el link a la página de destino, el video ya iniciado se mantiene en la parte de arriba de la pantalla creando una “dual screen experience” o lo que es lo mismo, una experiencia multi-pantalla.

video website card.JPG

  • EMOJI CUSTOM AUDIENCES:

¡A este nivel hemos llegado! A segmentar audiencias vía el uso de emoticonos. Y no solo a segmentar, sino a suplir hashtags por emojis como follow-up de una conversación o de una campaña publicitaria. Esta fue la estrategia seguida por FOX en el lanzamiento de la Segunda Temporada de The Mick: dividida en una fase de pre-lanzamiento, kick-off y streaming de los capítulos de la serie, consiguieron picos de conversación durante la Premiere televisiva de la serie.

  • 360º VIDEO TWEETS:

Otro de los Case Studies de la temporada fue el de Mountain Dew, con un increíble video 360º para el lanzamiento de su VR Experience “The Professor Presents: #GotHandles. Una forma de hacer “Marketing Inmersivo” a través de Twitter.

  • CHATBOT THROUGH DMs:

Esta fue la estrategia seleccionada por SAMSUNG con el objetivo de reinventar el “One-to-One Marketing“. ¿Cómo? Lanzando un tweet a la comunidad que incentivara a los usuarios a abrir un canal privado de conversación con la marca a través de DMs. ¿El objetivo? Que el usuario encuentre el televisor que mejor se adapta a sus necesidades basándose en una conversación one-to-one predeterminada (las preguntas están prefijadas) y una recomendación “personalizada” del televisor perfecto. ¿El resultado? El 89% de quienes iniciaron la conversación con la marca, completaron el proceso.

  • REAL-TIME COVERAGE:

Las últimas novedades de Twitter van encaminadas a convertise en la Red Social MÁS REAL-TIME de todas, desbancando a Periscope o a Vine como “streaming apps”. Si no lo creéis, preguntadle a KFC, ¡que lanzó un sandwich al espacio!

Dentro de este mismo contexto, cada vez son más las marcas que se “aprovechan” de los eventos en directo para promocionarse a través de acuerdos de patrocinio. He aquí un ejemplo con McDonalds.

connect with whats happening.JPG

  • ONE-TO-ONE AUTOMATIC TWEETS WITH USERS:

Por último, os traemos el caso de Apple Music, como ejemplo de “buenas prácticas” en las relaciones one-to-one con los usuarios de Twitter. A través de mensajes automáticos enviados previamente al inicio de su programa “Carpool Karaoke“, incrementaron exponencialmente el volumen de descargas de los podcasts, siendo todo un éxito de one-to-one marketing.

 

 

Noticias de fin de año, de la mano de las Redes Sociales: ¡Feliz 2018!

¡Amigos! Acabamos un GRAN año para MRM // McCANN y para este Departamento. Aprovecho estas líneas para dejaros algunos links de interés sobre las últimas novedades en Redes Sociales que he podido rescatar.

Prometemos un 2018 lleno de info., con más posts y más contenido (¡perdón! La carga de los últimos meses no nos ha dejado actualizar el Blog todo lo que quisiéramos).

Lo dicho… ¡Feliz 2018!

Departamento de CRM, Analytics & BI de MRM // McCANN, España.

  • Facebook Ads ya está conectado con las cuentas de marca de WhatsApp. Más info.
  • Twitter, más Real Time que nunca. Más info.
  • ¿Tienes menos de 13 y  T E M U E R E S por usar Facebook? ¡Llega Messenger Kids! El reclamo de Facebook para engatusar a los más pequeños y bajar la media de edad de sus usuarios globales. Más info.
  • La nueva funcionalidad de Instagram que te recomienda lo que a tus amigos les gusta. ¿Acierto o error? Más info.
  • Los nuevos super-targeted ads de Pinterest alcanzan un +50% de incremento en el %CTR y una disminución del 20% en el CPC pero… ¿qué marcas usan realmente Pinterest? Más info.

  • Y si no te ha gustado nada de nada este post… siempre podrás “silenciarnos” (un ratito). Más info.

*************************** S E E Y O U N E X T Y E A R *******************************

Visualize Your World llega a Madrid con las tendencias en Business Intelligence

Ayer tuvimos la oportunidad de asistir al encuentro anual Visualize Your World, en Madrid. Una de las mayores citas sobre tendencias en Business Intelligence organizada por Qlik, líder en Visual Analytics.

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Durante la jornada, analistas y expertos en el sector del Big Data han compartido sus propias experiencias, y nos han contado muchas de las novedades que presenta Qlik, siendo las más destacadas las siguientes:

Hybdrid Cloud Analytics: Es el avance hacia una analítica en nube híbrida. Los datos tienen su origen en la nube y cada vez más clientes apuestan por la analítica visual a través de plataformas cloud. Para ello han adoptado una arquitectura de microservicios que permitirá expandir el análisis fluido de los datos.

En 2017 las empresas ya planean llevar algún proyecto de BI a la nube, y Qlik quiere acompañarlas en esta transición, donde poder disfrutar de los datos en cualquier lugar y forma.

User Group Iberia: es un punto de encuentro entre usuarios de Qlik donde se podrán compartir experiencias y conocimientos entre usuarios avanzados.

El objetivo es hacer reuniones frecuentes y poder ver casos de usos de otros usuarios, best practices e incluso soluciones a diferentes problemas. En definitiva, un foro donde los clientes puedan sentarse a hablar de igual a igual y poder desarrollar el futuro.

Durante su primer año quieren conseguir 200 usuarios, y nos comentaban que está teniendo muy buena aceptación entre los clientes, tan solo se acaba de anunciar y han conseguido ya unos 50.

La integración de Analítica Avanzada y GeoAnalytics: Qlik a través de sus APIs ofrece la integración con otras tecnologías de generación y procesado de lenguaje natural y analítica predictiva. Con esta nueva funcionalidad, se pueden añadir mapas con localización geográfica automática y descubrir la historia completa de los datos. Además, permite combinar datos de diferentes fuentes como, por ejemplo, los datos geográficos de la nube de Qlik GeoAnalytics, con datos sobre tiendas.

Por otro lado, además de las novedades de Qlik, estuvieron en el evento clientes y partners de empresas de sectores muy variados.

Comenzó con la mesa redonda entre profesionales de Air Europa y Sodexo.

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En el caso de Air Europa operan 80.000 vuelos anuales. Dichos vuelos y clientes generan muchísimos datos. Sin embargo, en un primer momento Air Europa tiene un enfoque muy tradicional, con mucho reporting y poca analítica. Y es aquí cuando entra en escena Qlik. En una transformación hacía la visualización de los datos, ya que no disponían de herramientas analíticas adecuadas para afrontar la situación.

Buscaban agilidad en el desarrollo, capacidad de data discover y autoservicio, pues usuarios con poco bagaje técnico podían construir sus propios análisis. Lo que consiguieron tras la introducción de Qlik fue la disminución del número de errores a la hora de comprar, y el posterior incremento de las ventas.

Por otro lado, desde Everis trataron uno de los temas que más interés está generando últimamente: la GDPR, la nueva ley de protección de datos. Se trata de una especie de LPD pero con una potencia tecnológica muy potente.

El principal objetivo es que los ciudadanos tomen el control de sus propios datos dentro de la Unión Europea. En el caso del Brexit también tendrán que cumplirla hasta que salgan de la Unión Europea. Y lo único que se sabe de su legislación es que las multas serán ilimitadas.

Con la nueva GDPR, surge la figura del DTO, un hombre/mujer que se dedica a auditar el cumplimiento de la GDPR.

En definitiva, cualquier proyecto que estamos llevando a cabo ahora, debería desarrollarse de acuerdo al nuevo ámbito de Ley de Protección de Datos.

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Por otro lado, Cloudera nos hablaba de la importancia de combinar datos de terceros para tener una visión 360 del cliente, y transformar datos complejos en insights de negocio.

Seguidamente, llegó el momento de Mercanza, es una empresa experta en la implantación de soluciones de inteligencia de negocio. Nos contó su caso con la compañía Roca, donde cruzaron datos de diferentes fuentes para ver porque en una de sus sedes los resultados de ventas eran tan bajos. Entonces cruzaron los datos de contratos de los trabajadores, con datos de cuando fichaban al llegar al trabajo, y la conclusión fue que un 65% de la plantilla iba a trabajar, el resto no. Enseguida se solucionó el problema.

Por la tarde, Entelgy Digital nos habló de las Smart Cities, que, gracias al Internet de las cosas son es posible. Nos contó su caso de éxito enfocado, sobre todo, a los runners de Madrid. Con datos de los últimos años sobre la contaminación de los diferentes barrios y áreas de Madrid, incluso mostrando los diferentes parques, a horas distintas, visualizaban en Qlik cuál era el parque/zona más idónea para ir a correr. Aquí se combinaron datos de diferentes fuentes.

La última ponencia sobre Tendencias en Analytics, remarcó la importancia de los datos de diferentes fuentes, en formatos muy variados y en grandes volúmenes y su necesidad de unificarlos en una misma herramienta que nos permita desgranar todos y cada uno de ellos, para llegar a lo más importante. De lo general a lo particular.

En definitiva, el mundo está cambiando y cada vez es más complejo. Los ciudadanos toman el control sobre sus propios datos. La tecnología da solución a los problemas, pero también genera muchos otros.

En 2017 se genera un zettabite de datos. Cada segundo se publican 797 fotos en Instagram y se hacen 231 transacciones con Paypal. Y así podríamos seguir sumando datos; sin embargo, el verdadero valor de los datos está en el uso que hacemos de ellos para que sean útiles y aporten valor al negocio. La inteligencia aumentada es la clave para seguir mejorando.

Gtag.js de Google Analytics… ¡Ya está aquí!

¡Así es! Ya está aquí y parece que es definitivo: ha llegado gtag.js de Google Analytics y nosotros ya lo estamos implementando.

Si habéis intentado crear una nueva Propiedad en Google Analytics recientemente, os habréis encontrado con un nuevo tag. GA le dice adiós a Universal Analytics y saluda al nuevo Global Tag, pero… ¿qué es gtag.js y cómo nos afecta?

Gtag.js es el nuevo script de Google Analytics para rastrear el tráfico de tu página web.

La biblioteca gtag.js es una función de prueba BETA (de momento) que permite utilizar una etiqueta común en todos los sitios web para implementar varias características de Google Analytics y de productos de publicidad, como el seguimiento de conversiones y el Remarketing. El uso de la biblioteca gtag.js está sujeto a las políticas que rigen el uso de los anuncios y los productos de Google Analytics.

De momento, hay poca información al respecto, especialmente, de las “nuevas funcionalidades” prometidas por Google al implementar el nuevo script de medición. No obstante, ya hay algunos factores que se han de tener en cuenta:

1. Cambio de sintaxis en el código UA-:

El nuevo código de Analytics lucirá así:

<!– Global Site Tag (gtag.js) – Google Analytics –>

https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-31502354-12

window.dataLayer = window.dataLayer || [];

function gtag(){dataLayer.push(arguments);}

gtag(‘js’, new Date());

 gtag(‘config’, ‘UA-XXXXXXXXX-12’);

2. Cambios en la medición de “Eventos” onsite:

En la medición de eventos, el paradigma es el siguiente: el elemento “Acción” pasa a ser OBLIGATORIO, siendo la “Categoría” y la “Etiqueta”, elementos adicionales en la configuración del mismo. Igualmente, la “Acción” pasa a recibir el nombre de “Event Name”, siendo la estructura del script de medición de la forma siguiente:

gtag(‘event’, ‘event_name’, {

  ‘event_category’: <categoryName>,

  ‘event_label’: <labelName>

});

3. Cambios en la medición de dimensiones y métricas personalizadas:

La configuración de dimensiones y métricas personalizadas se realizarán a través de un Mapa de Variables, asociado al propio script de medición de Analytics PERO condicionado a la ocurrencia de un evento.

gtag(‘config’, ‘<GA_TRACKING_ID>’, {

  ‘custom_map’: {‘dimension<Index>’: ‘<dimension_name>’}

});

 // Sends the custom dimension to Google Analytics.

gtag(‘event’, ‘<event_name>’, {‘<dimension_name>’: <dimension_value>});

Sabemos que aún hay poca información, pero no deja de ser una realidad en fase de prueba que a día de hoy ya puede implementarse, aunque si bien es cierto, la recomendación es esperar a que gtag.js salga de fase Beta para empezar a trastear. Nosotros nos hemos atrevido. Pronto veremos resultados.

¡Hasta pronto!

Facebook impacta con comportamientos offline

Facebook acaba de anunciar en un post sobre noticias de la compañía (aquí) que ofrece nuevas formas de segmentación,  permitiendo a las marcas  impactar de acuerdo a los comportamientos offlines de los usuarios. De esta forma, se puede unir lo que ocurre dentro y fuera de la Red Social, gracias a la localización.

El vínculo se crea gracias a la localización, que solo será posible sí a nuestra aplicación de Facebook le damos permiso de localización – que utilizará para hacer un seguimiento de los lugares que has visitado fuera de línea.

Shopping.jpg

Las marcas podrán crear listas personalizadas de los usuarios de Facebook que haya rastreado, por ejemplo, sí éstos han estado en una tienda o en un restaurante, en los últimos 30 días.

Uno de los motivos por los que Facebook está interesado en los comportamientos que tienen lugar fuera de la red, es porque más del 90% de las compras todavía se hacen en tiendas físicas. Por ejemplo, vemos un anuncio sobre el nuevo iPhone 8 en Facebook, y a la semana siguiente vamos a la tienda a comprar el teléfono.

En este caso, Facebook ha perdido la traza real de las conversiones que no suceden online, pero ahora con esta función de seguimiento de la ubicación, Facebook puede cobrar al anunciante por esta conversión.

Para saber a qué usuarios debemos considerar, Facebook solo incluirá a las personas que tengan una “alta confianza” de que una persona visitó un lugar determinado, según Gabriel Francis (Product Marketing Lead for offline at Facebook).

Hay diversas formas de empezar a utilizar estas formas de segmentar a nuestra audiencia, ya sea a través de hojas de cálculo manuales o conectándose directamente a la API de conversiones offline de Facebook.
En definitiva, algunas cosas que hacemos en la vida real, ahora tendrán influencia en los anuncios que vemos en Facebook.

 

OPTIMIZACION DE LA INVERSION EN CAMPAÑAS DE FACEBOOK

Esta charla la ha ofrecido Alfonso Calatraba, Marketing Science lead de Facebook.

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Tenemos que conseguir ser eficientes en inversiòn y conseguir mayor impacto.

Facebook tiene 17 millones de usuarios en España.

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El algoritmo de Facebook funciona aumentando la audiencia impactada: el balance entre cobertura masiva y opciones de segmentación permite incrementar eficiencia (CPM).

El criterio de optimización de campañas (cobertura vs engagement) es también el factor determinante. La gente que es mas propensa a dar a clic, son los grupos mas caros. Son los mas impactados y  por lo tanto más preciados, pues nos va a dar mayor reach. Lo que se busca no es el reach pero que el engagemente sea puro.

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Midiendo Impacto:

España es uno de los paises a nivel globales adopción de tecnología (Global web index). Tenemos que tratar de identificar personas, no cookies.

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Hay dos puntos clave en el objetivo de avanzar en el sistema de medicion:

  1. Metodologías adaptadas a nuestro negocio y demandas actuales. Trabajar con empresas con mucha data, que nos pueden ayudar a entender las personas mas allá de las cookies. Y ver no solo a quién analizo, sino qué analizo

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Facebook ha desarrollado mas de 5.000 estudios de branding para entender las campañas  que generan mejor performance.

Por países:

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2. Entender cómo puedo generar ventas: Facebook y TV generan sinérgias efectivas para incrementar la probabilidad de compra.

Hay 4 factores al planificar una campaña:

  1. Targetizacion
  2. Frecuencia (numero de impactos)
  3. Cobertura
  4. Creatividad

Han hecho un estudio que investiga si la tasa de interacción influye en el recuerdo del anuncio, concluyendo que la frecuencia es clave,pero el volumen de gente al que impacto no es tan determinante, pues no a mayor o menor reach hay mas recuerdo.

Mobile best practices

  • Presencia de marca desde el principio de la pieza (3 primeros segundos)
  • Hacer el video lo mas corto posible
  • Adaptar cualquier pieza al dispositivo en cuestiòn

Busquemos nuestra historia de la manera mas sencilla y sigamos el consejo de Churchil – “Si hubiera tenido mas tiempo hubiera escrito una carta mas corta.”